Äskettäin YouTube-kanavalla "The Rollup" @TrustWallet:n toimitusjohtaja Eowyn Chen ja Ram Kumar, @OpenledgerHQ:n keskeinen avustaja, keskustelivat osapuolten välisestä syvällisestä yhteistyöstä. Tässä poimitaan ja jaetaan arvokkaita näkökulmia: 1) Kylmän veden kaataminen "rasvalompakko" -teoriaan Haastattelussa Andy mainitsi alalla suositun "rasvalompakko" -teorian - lompakot, joissa on käyttäjien sisääntulokanavat, voivat integroida vertikaalisesti erilaisia palveluita? Mutta Eowyn Chenin vastaus oli mielenkiintoinen, hän sanoi suoraan, että C-pään vähittäiskäyttäjien liiketoiminta on itse asiassa erittäin vaikeaa, ja siihen liittyy paljon asiakastukea, korkeampia turvallisuusvastuita ja usein tuotereititystä. Monet ihmiset ajattelevat, että lompakon tekeminen on hyvä bisnes, kun he näkevät Trust Walletin 200 miljoonaa latausta, mutta toimitusjohtaja itse korostaa vähittäiskäyttäjien palvelemisen tuskaa. Tämä osoittaa, että lompakon "rasva" ei ole rasvaa, jos haluat olla lihava, ja vaikka käyttäjäsuhde on arvokas, ylläpitokustannukset eivät ole alhaiset. Tämä näkemys on varsin todellinen, ja se osoittaa monien lompakkopalveluntarjoajien todellisen tilanteen nyt. Vielä tärkeämpää on, että hän mainitsi, että kaikki arvo ei ole keskittynyt etupäähän ja että arvoketjun kaikkien osien tulisi kehittyä tasapuolisesti. Tämä näkemys kaataa kylmää vettä "rasvalompakko"-teorialle ja selittää, miksi Trust Wallet on valmis tekemään yhteistyötä OpenLedgerin kaltaisten infrastruktuurihankkeiden kanssa. 2) Onko erikoistuneen tekoälyn käännekohta saapunut? Ram Kumarin arvioon tekoälyn kehityspolusta kannattaa kiinnittää huomiota. Hän uskoo, että tekoäly on kehittymässä yleisyydestä erikoistumiseen, samalla tavalla kuin Googlen vertikaaliset sovellukset, kuten LinkedIn ja YouTube, johdetaan yleisestä hausta. Yleinen tekoäly, kuten ChatGPT, on kuin käyttöjärjestelmä, ja tulevaisuudessa tulee olemaan enemmän "erikoistuneita malleja", jotka on omistettu tiettyihin käyttötapauksiin. Tämä on myös yhdenmukainen aiemman analyysini kanssa web3AI-alan trendien kehityksestä. Kun Trust Wallet kokeili tekoälyominaisuuksia, se havaitsi, että yleiskäyttöiset mallit eivät pystyneet ratkaisemaan tiettyjä ongelmia kryptoavaruudessa, mikä vahvistaa tämän suuntauksen. Ja juuri erikoistuneiden tekoälymallien rakentaminen vaatii korkealaatuista dataa pystykentillä, mikä on juuri sitä, mitä OpenLedger haluaa ratkaista. 3) Datan aiheuttama "palkattoman työn" dilemma Ram Kumar sanoi suoraan, että tekoäly on biljoonan dollarin ala, joka on rakennettu palkattomalle työvoimalle, mikä on melko terävää. Tekoälyyritykset kouluttavat malleja kaapimalla Internet-dataa, mutta tietojen toimittajat eivät saa palaa kakusta, mikä on todellakin rakenteellinen ongelma. OpenLedgerin ratkaisu on antaa tietojen tuottajille mahdollisuus saada pitkän aikavälin tulo-osuus tekoälymalleista sen sijaan, että he myisivät tietoja kerralla. Lompakon maailmanlaajuisten maksuominaisuuksien avulla on teoriassa mahdollista saavuttaa kitkaton arvonjako rajojen yli. Mutta tässä on ydinkysymys: miten datan laatu taataan? Ram itse myöntää, että 90 % Hugging Facen kaltaisten alustojen avoimen lähdekoodin muokkauksista on hyödyttömiä. Jos itse toimitetun datan arvo on rajallinen, se on turhaa riippumatta siitä, kuinka hyvä kannustinmekanismi on. Yläpuolella. Eowyn Chen käyttää "oikeutta omistaa ase" -analogiaa itseisännöintiin ja korostaa, että tekoälytoiminnot ovat valinnaisia ja käyttäjät voivat valita mukavuuden ja turvallisuuden välillä. Tämä tuotefilosofia on totta, mutta "vaihtoehtojen selkeä esittäminen" on suuri testi tuotesuunnittelukyvylle. Ram mainitsi myös mielenkiintoisen tuomion: kryptolompakot ovat ainoa tapa, jolla käyttäjät voivat saada maksun datalahjoituksistaan maailmanlaajuisesti. Tämä tarkoittaa, että lompakoiden rooli voi kehittyä pelkistä omaisuudenhallinnan työkaluista digitaalisen identiteetin ja arvonjaon infrastruktuuriksi. Huomautus: Lisätietoja saat vierailemalla The Rollupin Youtube-kanavajärjestelmässä katsoaksesi tämän haastattelun.