Récemment, sur la chaîne YouTube "The Rollup", le PDG de @TrustWallet, Eowyn Chen, a eu une discussion avec Ram Kumar, contributeur clé d'@OpenledgerHQ, sur leur collaboration approfondie. Voici quelques points de vue précieux extraits de cette discussion : 1) Un peu de froid sur la théorie du "portefeuille gros" Lors de l'interview, Andy a mentionné la théorie populaire du "portefeuille gros" dans l'industrie - un portefeuille qui a des canaux d'entrée pour les utilisateurs peut intégrer verticalement divers services ? Mais la réponse d'Eowyn Chen était intéressante, elle a déclaré que le business des utilisateurs de détail est en réalité très difficile, impliquant un support client important, une responsabilité de sécurité accrue, ainsi que des ajustements fréquents de la feuille de route des produits, etc. Beaucoup de gens voient les 200 millions de téléchargements de Trust Wallet et pensent que faire un portefeuille est une bonne affaire, mais le PDG lui-même souligne la douleur de servir les utilisateurs de détail. Cela montre que le "gros" d'un portefeuille ne peut pas être atteint simplement par désir, bien que la relation avec les utilisateurs ait de la valeur, le coût de maintenance n'est pas négligeable. Ce point est assez concret et illustre la véritable situation de nombreux fournisseurs de services de portefeuille aujourd'hui. Plus important encore, elle a mentionné que toute la valeur n'est pas concentrée à l'avant, chaque partie de la chaîne de valeur devrait se développer équitablement. Ce point a un peu refroidi la théorie du "portefeuille gros" et explique pourquoi Trust Wallet est prêt à collaborer avec des projets d'infrastructure comme OpenLedger. 2) Le tournant de l'IA spécialisée est-il arrivé ? Le jugement de Ram Kumar sur le chemin de développement de l'IA mérite d'être noté. Il pense que l'IA évolue d'une généralité vers une spécialisation, similaire à la façon dont Google a dérivé des applications verticales comme LinkedIn et YouTube à partir de la recherche générale. Des IA générales comme ChatGPT seront comme des systèmes d'exploitation, et à l'avenir, il y aura plus de "modèles spécialisés" destinés à des cas d'utilisation spécifiques. Cela correspond à ma précédente analyse sur l'évolution des tendances de l'industrie web3AI. Trust Wallet a découvert que les modèles généraux ne résolvaient pas les problèmes spécifiques du domaine de la cryptographie lorsqu'ils essayaient des fonctionnalités d'IA, ce qui confirme cette tendance. De plus, la construction de modèles d'IA spécialisés nécessite des données de haute qualité dans des domaines verticaux, ce qui est précisément le problème qu'OpenLedger souhaite résoudre. 3) Le dilemme du "travail non rémunéré" dans la contribution de données Ram Kumar a déclaré que l'IA est "une industrie de mille milliards de dollars basée sur le travail non rémunéré", cette critique est assez acerbe. Les entreprises d'IA entraînent des modèles en récupérant des données sur Internet, mais les contributeurs de données ne reçoivent pas leur part, ce qui est effectivement un problème structurel. La solution d'OpenLedger est de permettre aux contributeurs de données de bénéficier d'une part des revenus à long terme des modèles d'IA, plutôt que de vendre les données une seule fois. En combinant cela avec la capacité de paiement mondial du portefeuille, il est théoriquement possible de réaliser une distribution de valeur sans friction à l'international. Mais il y a un problème central : comment garantir la qualité des données ? Ram lui-même a admis que 90 % des contributions open source sur des plateformes comme Hugging Face ne sont pas très utiles. Si la valeur des données contribué est limitée, même le meilleur mécanisme d'incitation ne sert à rien. Voilà. Eowyn Chen a comparé la "droit de porter des armes" à l'auto-hébergement, soulignant que les fonctionnalités d'IA sont optionnelles, et que les utilisateurs peuvent choisir entre commodité et sécurité. Cette philosophie produit est correcte, mais comment "présenter clairement les options" met vraiment à l'épreuve la capacité de conception du produit. Ram a également mentionné un jugement intéressant : le portefeuille de cryptomonnaie est le seul moyen pour les utilisateurs de recevoir des récompenses pour la contribution de données à l'échelle mondiale. Cela signifie que le rôle du portefeuille pourrait évoluer d'un simple outil de gestion d'actifs à une infrastructure pour l'identité numérique et la distribution de valeur. Note : Pour en savoir plus, vous pouvez visiter la chaîne YouTube de The Rollup et voir cette interview.