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Aakash Gupta
OpenAI acaba de atingir uma avaliação 🫠 de US$ 500 bilhões
Como ele constrói o produto e o que ele diz sobre o futuro do gerenciamento de produtos?
Sentei-me com o chefe de produto de integridade, Jake Brill, para cobrir tudo:
• O lançamento do GPT-5
• Como a OpenAI cria produtos
• Como será o papel do PM no futuro com a IA
• A necessidade futura de incorporar agentes em seu produto
• O que é preciso para entrar no OpenAI
Este é um episódio muito especial:
1. Fizemos isso pessoalmente em SF
2. Ele nunca fez um pod antes
Não perca:
YouTube:
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Maçã:
Obrigado aos nossos patrocinadores:
🏆 Jira Product Discovery: Crie a coisa certa, de forma confiável -
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Aqui estão minhas conclusões favoritas:
1. A função de PM mudou
Os PMs estão mudando de redatores de especificações para arquitetos de avaliação. Agora você define o que os produtos de IA devem alcançar e medir os recursos, não apenas escrever requisitos de recursos.
2. Documentação de protótipos
Pare de escrever PRDs longos. Crie demonstrações funcionais de IA que mostrem exatamente como os produtos funcionam, acelerando os ciclos de feedback e eliminando lacunas de interpretação entre as equipes.
3. Todo PM precisa de agentes
Se você não está criando produtos que priorizam o agente, está criando algo obsoleto. Projete para conclusão de tarefas e fluxos de trabalho assíncronos, não apenas interações de perguntas e respostas.
4. O gerenciamento de agentes está chegando
Em breve, os PMs gerenciarão humanos e agentes de IA. Aprenda engenharia rápida, defina limites de delegação e decida quando os humanos precisam ficar por dentro.
5. A pesquisa impulsiona a estratégia do produto
A OpenAI começa com avanços de IA e, em seguida, encontra aplicativos. Essa abordagem de pesquisa em primeiro lugar requer colaboração sem precedentes entre as equipes de produto e pesquisa desde o primeiro dia.
6. A infraestrutura permite tudo
Sistemas de identidade, trilhos de pagamento e medidas de segurança determinam se os produtos de IA chegam aos usuários ou travam. Crie a confiabilidade da plataforma antes de precisar dela.
7. A fluência da IA é a linha de base
A familiaridade técnica com produtos de IA e APIs agora é necessária para todos os PMs. Combine essa linha de base com a experiência de domínio para resolver problemas sem precedentes.
8. Invadindo o OpenAI
O caminho de Jake: 2 meses de intensa preparação para entrevistas, aproveitando as conexões do Facebook e iniciando um trabalho informal de confiança e segurança antes do reconhecimento formal. As referências ainda são mais importantes.
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"Os LLMs tendem a não ser confiáveis. Eles têm uma reputação pior do que merecem - porque melhoraram tão rapidamente que podem fazer muito mais do que um humano.
@Altimor compartilha por que a IA ainda é subestimada e a história maluca de Soham Parikh, o engenheiro que trabalha em 5 empregos enquanto é contratado em uma das principais startups de IA.
1,9K
Bezos: "Alguém precisa fazer uma lista onde eles classificam as pessoas por quanta riqueza elas criaram para outras pessoas - em vez da lista da Forbes, onde ela classifica você por sua própria riqueza. O valor de mercado da Amazon é de US$ 2,3 trilhões hoje. Eu possuo cerca de US $ 200 bilhões. Então, se você pegar US $ 2,3 trilhões e subtrair a parte que guardei para mim, criei algo como US $ 2,1 trilhões de riqueza para outras pessoas. Isso deve me colocar bem no topo de algum tipo de lista. E essa é uma lista melhor - quanta riqueza você criou para outras pessoas?
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