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Aakash Gupta
OpenAI acaba de alcanzar una valoración de $500B 🫠
¿Cómo construye productos y qué dice esto sobre el futuro de la gestión de productos?
Me senté con su Jefe de Producto de Integridad, Jake Brill, para cubrir todo:
• El lanzamiento de GPT-5
• Cómo OpenAI construye productos
• Cómo será el rol de PM en el futuro con la IA
• La necesidad futura de integrar agentes en tu producto
• Lo que se necesita para entrar en OpenAI
Este es un episodio muy especial:
1. Lo hicimos en persona en SF
2. Nunca ha hecho un podcast antes
No te lo pierdas:
YouTube:
Spotify:
Apple:
Gracias a nuestros patrocinadores:
🏆 Jira Product Discovery: Construye lo correcto, de manera confiable -
🏆 Certificación AI PM: $550 con el código AAKASH550C7 -
🏆 El curso de AI Evals para PMs e Ingenieros: Obtén $1050 de descuento con el código ag-product-growth -
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Aquí están mis conclusiones favoritas:
1. El rol de PM ha cambiado
Los PMs están pasando de ser escritores de especificaciones a arquitectos de evaluación. Ahora defines lo que los productos de IA deben lograr y mides capacidades, no solo escribes requisitos de características.
2. Los prototipos superan la documentación
Deja de escribir PRDs extensos. Construye demostraciones funcionales de IA que muestren exactamente cómo funcionan los productos, acelerando los ciclos de retroalimentación y eliminando brechas de interpretación entre equipos.
3. Cada PM necesita agentes
Si no estás construyendo productos centrados en agentes, estás construyendo algo obsoleto. Diseña para la finalización de tareas y flujos de trabajo asíncronos, no solo para interacciones de pregunta-respuesta.
4. La gestión de agentes está por venir
Los PMs pronto gestionarán tanto humanos como agentes de IA. Aprende ingeniería de prompts, establece límites de delegación y decide cuándo los humanos deben estar al tanto.
5. La investigación impulsa la estrategia de producto
OpenAI comienza con avances en IA, luego encuentra aplicaciones. Este enfoque de investigación primero requiere una colaboración sin precedentes entre los equipos de producto e investigación desde el primer día.
6. La infraestructura lo habilita todo
Los sistemas de identidad, las vías de pago y las medidas de seguridad determinan si los productos de IA llegan a los usuarios o se estrellan. Construye la fiabilidad de la plataforma antes de necesitarla.
7. La fluidez en IA es la base
La familiaridad técnica con productos y APIs de IA ahora es un requisito para todos los PMs. Combina esta base con experiencia en el dominio para abordar problemas sin precedentes.
8. Cómo entrar en OpenAI
El camino de Jake: 2 meses de intensa preparación para entrevistas, aprovechando conexiones de Facebook y comenzando un trabajo informal de confianza y seguridad antes del reconocimiento formal. Las referencias siguen siendo lo más importante.
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"Los LLM tienden a ser poco fiables. Tienen una reputación peor de la que merecen—porque han mejorado tan rápidamente, pueden hacer mucho más que un humano."
@Altimor comparte por qué la IA sigue siendo subestimada y la loca historia de Soham Parikh, el ingeniero que trabaja en 5 empleos mientras es contratado en una importante startup de IA.
1,9K
Bezos: “Alguien necesita hacer una lista donde clasifique a las personas según la cantidad de riqueza que han creado para otras personas, en lugar de la lista de Forbes donde te clasifican por tu propia riqueza. La capitalización de mercado de Amazon es de 2.3 billones de dólares hoy. Yo poseo alrededor de 200 mil millones de dólares de eso. Así que si tomas 2.3 billones de dólares y restas la parte que mantuve para mí, entonces he creado algo así como 2.1 billones de dólares de riqueza para otras personas. Eso debería ponerme bastante alto en algún tipo de lista. Y esa es una mejor lista: ¿cuánta riqueza has creado para otras personas?”
2,09M
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