o codex com 5.3 ensinou-me algo que não sai da minha cabeça. fiz com que ele tomasse notas sobre si mesmo. apenas um bloco de notas no meu repositório. em cada sessão, ele regista o que errou, o que eu corrigi, o que funcionou e o que não funcionou. você pode até planejar o documento do bloco de notas com o próprio codex. diga-lhe "crie um arquivo onde você rastreia seus erros e o que eu gosto." ele escreve sua própria estrutura de aprendizado. aí você apenas trabalha. a sessão um é normal. na sessão dois, ele está verificando suas próprias notas. na sessão três, ele está corrigindo as coisas antes que eu as perceba. na sessão cinco, é uma ferramenta diferente. não é apenas um autocompletar melhor. é algo mais. ele está atualizando o que sabe com base na experiência. de errar e escrever isso. aprendizado contínuo em um arquivo markdown no meu laptop. o padrão funciona para qualquer coisa. escrita. pesquisa. jurídica. raciocínio médico. dê a qualquer IA um bloco de notas de seus próprios erros e veja o que acontece quando esse contexto se acumula ao longo de dias e semanas. os ganhos acumulados são difíceis de transmitir aqui, para ser honesto. neste momento, os programadores são os únicos que estão sentindo isso (principalmente). todos os outros ainda estão em arranques frios. mas essa janela está se fechando. continuamos esperando pelo agi como se fosse uma coletiva de imprensa. algum cientista aparece e diz "conseguimos." não vai ser assim. vai ser isso. ferramentas que lembram onde falharam e voltam mais afiadas. repetidamente. o chão já está se movendo. a maioria das pessoas simplesmente ainda não olhou para baixo.