codex con 5.3 me enseñó algo que no se me va de la cabeza. hice que tomara notas sobre sí mismo. solo un bloc de notas en mi repositorio. cada sesión registra lo que hizo mal, lo que corregí, lo que funcionó y lo que no. incluso puedes planificar el documento del bloc de notas con el propio codex. dile "crea un archivo donde rastrees tus errores y lo que me gusta." escribe su propio marco de aprendizaje. entonces solo trabajas. la sesión uno es normal. en la sesión dos está revisando sus propias notas. en la sesión tres está corrigiendo cosas antes de que yo las atrape. para la sesión cinco es una herramienta diferente. no es un mejor autocompletado. es algo más. está actualizando lo que sabe a partir de la experiencia. de cometer errores y anotarlo. aprendizaje continuo en un archivo markdown en mi portátil. el patrón funciona para cualquier cosa. escritura. investigación. legal. razonamiento médico. dale a cualquier IA un bloc de notas de sus propios errores y observa lo que sucede cuando ese contexto se acumula durante días y semanas. las ganancias acumulativas son difíciles de transmitir aquí, para ser honesto. en este momento, los programadores son los únicos que están sintiendo esto (principalmente). todos los demás todavía están en arranques en frío. pero esa ventana se está cerrando. seguimos esperando por la agi como si fuera a ser una conferencia de prensa. algún lab coat sale y dice "lo logramos." no va a ser así. va a ser esto. herramientas que recuerdan dónde fallaron y vuelven más afiladas. una y otra vez. el suelo ya se está moviendo. la mayoría de la gente simplemente no ha mirado hacia abajo todavía.