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codex 5.3 教会了我一些不会离开我脑海的东西。
我让它对自己做笔记。只是我仓库里的一个草稿纸。每次会话它记录下它出错的地方,我纠正的地方,什么有效,什么无效。你甚至可以用 codex 自己来规划草稿文档。告诉它“建立一个文件,跟踪你的错误和我喜欢的东西。”它写下自己的学习框架。
然后你就开始工作。
第一节课是正常的。第二节课它在检查自己的笔记。第三节课它在我发现之前修正错误。到第五节课,它变成了一个不同的工具。不是更好的自动补全。它是别的东西。它在根据经验更新它所知道的东西。通过犯错并把它写下来。
在我笔记本上的 markdown 文件中进行的婴儿持续学习。
这个模式适用于任何事情。写作。研究。法律。医学推理。给任何 AI 一个自己的错误草稿纸,看看当那个上下文在几天和几周内堆叠时会发生什么。复合收益在这里真的很难表达。
现在程序员是唯一感受到这一点的人(大多数)。其他人仍然处于冷启动状态。但这个窗口正在关闭。
我们一直在等待 AGI,就像它会是一个新闻发布会。某个实验室的白大褂走出来说“我们成功了。”不会是那样的。它将是这样的。记住它们失败的地方并变得更聪明的工具。一次又一次。
地面已经在移动。大多数人只是不曾低头看。
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