Món quà tuần lễ Lễ Tạ ơn: một cuộc trò chuyện hoành tráng về Frontier AI với @lukaszkaiser - đồng tác giả của "Attention Is All You Need" (Transformers) và nhà khoa học nghiên cứu hàng đầu tại @OpenAI đang làm việc trên các mô hình lý luận thời GPT-5.1. 00:00 – Mở đầu và giới thiệu 01:29 – "Sự chậm lại của AI" so với một tuần hoang dã của các mô hình biên giới mới 08:03 – Những cơ hội dễ dàng, hạ tầng, đào tạo RL và dữ liệu tốt hơn 11:39 – Mô hình lý luận là gì, bằng ngôn ngữ đơn giản 17:02 – Chuỗi suy nghĩ và đào tạo quá trình tư duy với RL 21:39 – Con đường của Łukasz: từ logic và Pháp đến Google và Kurzweil 24:20 – Bên trong câu chuyện Transformer và "sự chú ý" thực sự có nghĩa là gì 28:42 – Từ Google Brain đến OpenAI: văn hóa, quy mô và GPU 32:49 – Điều gì tiếp theo cho việc tiền đào tạo, GPU và chưng cất 37:29 – Chúng ta vẫn có thể hiểu những mô hình này không? Mạch, tính thưa thớt và hộp đen 39:42 – GPT-4 → GPT-5 → GPT-5.1: điều gì thực sự đã thay đổi 42:40 – Sau đào tạo, an toàn và dạy GPT-5.1 các tông giọng khác nhau 46:16 – GPT-5.1 nên suy nghĩ bao lâu? Các token lý luận và khả năng không đồng đều 47:43 – Câu đố chấm của đứa trẻ năm tuổi vẫn làm gãy các mô hình biên giới 52:22 – Khái quát hóa, học hỏi như trẻ con và liệu lý luận có đủ không 53:48 – Vượt ra ngoài Transformers: ARC, ý tưởng của LeCun và các nút thắt đa phương thức 56:10 – GPT-5.1 Codex Max, các tác nhân lâu dài và sự nén 1:00:06 – Liệu các mô hình nền tảng có ăn thịt hầu hết các ứng dụng không? Phép ẩn dụ dịch thuật và sự tin tưởng 1:02:34 – Điều gì vẫn cần được giải quyết, và AI có thể đi đâu tiếp theo

Từ hướng dẫn "Giới thiệu về Đại lý" mới của Google. Thật khó để nói quá về sự thay đổi lớn này.