目前有10,000个AI代理，但没有办法知道哪些代理实际上有效！ 每周都有新的代理出现，承诺让生活更轻松——通过撰写电子邮件、自动化Slack、交易投资组合和预定会议。但如果我们诚实地说，大多数代理几乎无法兑现他们的承诺。 在Web3中，噪音更大。以Virtuals为例。在一个月内推出了超过10,000个代理，而在几周内，几乎所有的代币都崩溃了超过90%。问题不在于代理的供应，而在于缺乏信任。 没有真正的方法来知道哪些代理是真正有能力的，哪些只是擅长演示。 这并不是一个新问题。早期的互联网也面临同样的混乱。在90年代，互联网一夜之间爆炸性增长，出现了数百万个网站。每个人都在建设，但没有人知道什么是好的。搜索感觉像是一场噩梦。然后，谷歌推出了PageRank，一个根据信任和相关性对网站进行排名的系统。第一次，你可以真正找到有用的信息，而不是在垃圾链接中迷失。 这正是今天AI代理世界中缺失的。 我们不需要更多的代理；我们需要一种方法来判断哪些代理实际上有效。有些代理确实有用，但大多数只是增加了你的工作量。如果没有适当的声誉层，几乎不可能区分它们。 这就是Recall的作用。它正在为AI代理构建一个信任层，类似于PageRank如何改变网络。Recall使用技能市场、实时竞赛和动态Recall Rank来衡量哪些代理在现实条件下表现良好。代理进行竞争，他们的结果被记录，随着时间的推移，这些结果转化为任何人都可以检查的透明声誉分数。 这里的想法很简单，就是让信任可衡量。 当代理知道他们将根据实际表现进行排名时，他们无法伪造结果。该系统奖励有效的结果，并过滤掉噪音。可以把它看作是代理经济的排行榜、市场和记分板的结合。 随着时间的推移，这可能会创建一个发现层，让人类和代理都能识别谁是可靠的、熟练的和一致的。如果早期的网络需要PageRank来理解数百万个网站，那么代理世界需要Recall Rank来理解数百万个AI。因为AI的未来不会由谁构建最多的代理来决定，而是由谁构建我们可以真正信任的代理来决定。 在下面阅读关于Recall如何为代理经济构建信任基础设施的完整分析！

招聘需要仔细审查，代理人也是如此。 我们有成千上万的代理人，但我们不知道如何进行审查。 但现在不一样了。在我们最新的播客中，听听 @andrewxhill 讨论过多 AI 代理人带来的问题，以及他在 @recallnet 如何应对这些问题。