سيكون انطباعي السابق عن @monad هو أن السرد الأعلى ، رأس المال الأعلى ، حسنا ، بعد هذه الموجة من عروض تمرير الشاشة ، هناك تسمية جديدة: أعلى التسويق. إن فرحة اختيارك لإصدار محدود من 5,000 بطاقة CT ، والفضول حول عمليات الإسقاط الجوي المحتملة ، بالإضافة إلى الانتشار الفيروسي الثانوي للترشيحات للأصدقاء ، كلها لا تقهر.

في اليومين الماضيين ، كان هناك الكثير من النقاش حول @solana 10W TPS ، لأن @cavemanloverboy قمت بتشغيل 100,000+ TPS على شبكة Solana الرئيسية ، لكن معظم الناس لم يفهموا المعنى الكامن وراء هذه البيانات: 1) بادئ ذي بدء ، تجربة Cavy هي في الأساس اختبار حد في ظل "الظروف المثالية". هذا يعني أن هذا ليس الأداء الطبيعي لشبكة Solana الرئيسية ، وهناك فرق بين بيانات المختبر في بيئة شبكة الاختبار ، لكنه ليس سيئا. لأنه استخدم برنامج اختبار التشغيل الفارغ noop (no operation) ، كما يوحي الاسم ، فإنه يقوم فقط بالتحقق من التوقيع الأساسي ويرجع النجاح ، دون إجراء أي حسابات أو تغيير أي حالة حساب أو استدعاء برامج أخرى ، وكل معاملة هي 200 بايت فقط ، وهي أقل بكثير من 1 كيلو بايت + من المعاملات العادية. هذا يعني أن اختبار TPS بقدرة 10 وات تم حسابه حقا في بيئة معاملات غير طبيعية ، واختبر الإنتاجية النهائية لطبقة شبكة Solana وطبقة الإجماع ، بدلا من قوة المعالجة الفعلية لطبقة التطبيق. 2) مفتاح آخر لنجاح هذه التجربة هو عميل مدقق Frankendancer. من المفهوم ببساطة أن Frankendancer هو "إصدار تجريبي هجين" من مدقق Firedancer الذي تم تطويره بواسطة Jump Crypto - تطعيم مكونات Firedancer عالية الأداء المكتملة على مدققي Solana الحاليين. في الواقع ، يستخدم مكدس تكنولوجيا التداول عالي التردد في وول ستريت لإعادة بناء نظام عقدة Solana ، ويحسن الأداء من خلال التحسينات الأساسية مثل إدارة الذاكرة الدقيقة وجدولة الخيوط المخصصة. ومع ذلك ، بمجرد استبدال بعض المكونات ، يمكن تحقيق تحسين الأداء بمقدار 3-5 مرات. 3) تظهر تجربة الاختبار هذه أن Solana يمكنها تحقيق TPS من 10 واط + في حالة مثالية ، فلماذا هي فقط 3000-4000 TPS على أساس يومي؟ هناك ما يقرب من ثلاثة أسباب للتلخيص: 1. تتطلب آلية إجماع POH الخاصة ب Solana تصويتا مستمرا من المدققين للحفاظ عليها ، وتشغل معاملات التصويت هذه وحدها أكثر من 70٪ من مساحة الكتلة ، مما يضيق قناة الأداء المتبقية للمعاملات العادية. 2. غالبا ما تحتوي الأنشطة البيئية ل Solana على عدد كبير من مسابقات الدولة ، كما هو الحال عندما تطلق Mint NFTs جديدة أو MEMES جديدة ، فقد يكون هناك آلاف المعاملات التي تستولي على نفس سلطة كتابة الحساب ، مما يؤدي إلى نسبة كبيرة نسبيا من المعاملات الفاشلة. 3. من أجل الحصول على مزايا MEV ، قد ترسل روبوتات المراجحة في نظام Solana البيئي عددا كبيرا من المعاملات غير الصالحة ، وهو ما يمثل مضيعة للموارد. 4) ومع ذلك ، فإن النشر الكامل القادم ل Firedancer والترقية بالإجماع ل Alpenglow ستعالج هذه المشكلات بشكل منهجي. تتمثل إحدى النقاط الرئيسية لترقية إجماع Alpenglow في أن نقل معاملات التصويت خارج السلسلة يعادل تحرير 70٪ من المساحة للمعاملات العادية ، مع تقليل وقت التأكيد إلى 150 مللي ثانية ، مما يجعل تجربة Solana DEX أقرب إلى CEX. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يؤدي إطلاق سوق الرسوم المحلية أيضا إلى تجنب الوضع المحرج لشعبية Fomo لبرنامج واحد والازدحام عبر الشبكة. بالإضافة إلى تحسين الأداء ، فإن مفتاح فوائد Firedancer هو أنها تدرك تنوع العملاء ، مما يسمح ل Solana بتحسين اللامركزية وفشل العقدة أحادية النقطة بشكل مباشر مع عملاء متعددين مثل Ethereum و Geth Nethermind. فوق. لذلك ، فإن مناقشة Solana 10W TPS هي في الواقع ثقة عملاء Solana الذين تمت ترقيتهم في المستقبل وبروتوكول الإجماع ، في حين أن أولئك الذين لا يعرفون كيفية القيام بذلك يحاولون الاعتماد على سباق التسلح TPS لمنح Solana إحساسا بالوجود (على الرغم من أن منافسة TPS قديمة) ، لكن المعنى الكامن وراء التجربة مجزي للغاية إذا فهمته.

عندما يتعلق الأمر بالتدريب الموزع الذكاء الاصطناعي ، وجدت أن الأشخاص في دائرة web2AI سيصنفونه على أنه "اقتراح خاطئ" ، على أساس أنه يمكن تجميع أجهزة طاقة الحوسبة ، ولكن هناك تكاليف رهيبة للعرض الترددي للتعاون الموزع والفعال؟ @0G_labs نشرت مؤخرا ورقة DiLoCox ، يبدو أن الهدف هو حل هذه المشكلة؟ دعنا نتحدث عنها بالتفصيل: 1) دعنا نتحدث عن سبب اعتبار التدريب الموزع "اقتراحا خاطئا". التناقض الأساسي بسيط: تريد استبدال 100 A100 بتجميع 100 وحدة معالجة رسومات رخيصة ، والتي يبدو أنها توفر 90٪ من تكلفة الأجهزة ، ولكن يجب تدريب وحدات معالجة الرسومات ال 100 هذه بشكل متزامن ، ويجب على كل حقبة تبادل تيرابايت من بيانات التدرج. تتطلب الحلول التقليدية 100 جيجابت في الثانية من عرض النطاق الترددي المخصص للخط ، بينما يمكن أن يكلف الوصول إلى شبكة على مستوى مركز البيانات بسرعة 100 جيجابت في الثانية مئات الآلاف من الدولارات شهريا. في المجموع ، يتم إنفاق كل أموال GPU التي توفرها على النطاق الترددي ، وحتى رأسا على عقب. وفقا لهذا المنطق ، فإن توفير تكلفة الجهاز مع تكبد تكاليف عرض النطاق الترددي الإضافية لا يعني أن المشكلة لم يتم حلها؟ لذلك ، فإن جوهر التعرض للانتقاد باعتباره اقتراحا خاطئا كان دائما هنا. 2) جذبت ورقة DiLoCoX من 0G الانتباه لأنهم زعموا أنهم يدربون نموذج معلمة 107B على شبكة 1 جيجابت في الثانية (عرض النطاق الترددي العادي للمكتب) ، وهو أسرع 357 مرة من مخطط AllReduce التقليدي. هذا الرقم متفجر حقا - كما تعلم ، 1 جيجابت في الثانية مقابل 100 جيجابت في الثانية ، فرق النطاق الترددي هو 100 مرة ، لكن سرعة التدريب أسرع 357 مرة؟ كيف افعلها؟ بعد دراسة تقريبية ، وجد أن هذه المجموعة من المخططات قد أجرت أربعة تحسينات: يقسم التوازي في خط الأنابيب النموذج إلى شرائح. نهج المحسن المزدوج يقلل من تكرار المزامنة مع سياسات المحسن المزدوج ؛ يسمح تداخل التأخير بخطوة واحدة للاتصال والحوسبة بالعمل بالتوازي دون انتظار بعضهما البعض. يعمل ضغط التدرج التكيفي على ضغط التدرجات بذكاء. من منظور الشخص العادي ، هو تغيير "التزامن القوي في الوقت الفعلي" الأصلي المطلوب إلى "التزامن الضعيف غير المتزامن" ، وتغيير "نقل البيانات الكاملة" إلى "الإرسال التدريجي المضغوط". على سبيل المثال ، في حين أن الحلول التقليدية تشبه مؤتمرات الفيديو في الوقت الفعلي ل 100 شخص ، حيث يتم بث كل إجراء لكل شخص في وقت واحد ، فإن DiLoCoX يشبه كل شخص يسجل بشكل منفصل ثم يرسل فقط الإطارات الرئيسية والتغييرات. انخفض حجم حركة المرور بمقدار 100 مرة ، لكن سلامة المعلومات ظلت أعلى من 99٪. لماذا هذا ممكن؟ في رأيي ، الجوهر هو أنهم يلتقطون ميزة تدريب الذكاء الاصطناعي - التسامح مع الخطأ. تدريب نموذج ليس مثل تحويل المعاملات ، وهو ليس فلسا واحدا. تحديث التدرج خاطئ بعض الشيء ، وتتأخر المزامنة ، وتأثير تقارب النموذج النهائي له تأثير ضئيل. يستخدم DiLoCoX "مساحة تحمل الخطأ" هذه لتبادل خسائر الدقة المقبولة بمكاسب كفاءة الأوامر من حيث الحجم. هذا هو التفكير الهندسي النموذجي - وليس السعي لتحقيق الكمال ، والسعي لتحقيق أفضل أداء من حيث التكلفة. 3) لكن هذا لا يكفي لحل مشكلة النطاق الترددي ، فمن الواضح أن 0G أكثر طموحا. ما عليك سوى إلقاء نظرة على بنيتها العامة: لديهم أيضا طبقة تخزين تبلغ 10 دولارات / تيرابايت تدعي مباشرة أنها تسحق Filecoin ، وطبقة DA مصممة لنظام الذكاء الاصطناعي لتحقيق إنتاجية على مستوى GB. السبب في أن التصميم يمكن أن يحقق تخزينا أرخص 100 مرة هو بصراحة ، فهو أيضا تحسين خاص لسيناريوهات تدريب الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، دورة حياة نقاط التفتيش والسجلات التي تم إنشاؤها أثناء عملية التدريب هي بضعة أيام فقط ، في الواقع ، ليست هناك حاجة لتحقيق "التخزين الدائم" بشكل صارم. لذلك ، في الواقع ، تم اعتماد الحل العملي ل "التخزين المتدرج" ، ويتم توفير المستوى المقابل فقط من الخدمة عند الحاجة - تتم قراءة البيانات الساخنة وكتابتها بسرعة ولكنها أكثر تكلفة ، والبيانات الباردة أرخص ولكنها أبطأ ، والبيانات المؤقتة هي الأرخص للحذف عند استخدامها. وهذا التسعير المتباين هو الذي يصيب بشكل مباشر النقاط الرئيسية للتدريب على الذكاء الاصطناعي. فوق. يمكن ملاحظة أن 0G Labs قد قامت عن قصد بتكييف الذكاء الاصطناعي مع مشاكل قوة الحوسبة والتخزين وتداول البيانات في عملية التدريب على الذكاء الاصطناعي. حتى آلية الإجماع قد تم تحسينها من أجل الذكاء الاصطناعي. يتم استخدام الإصدار المحسن من CometBFT مع 2500+ TPS مع نهائية دون الثانية ، والتي تم ضبطها خصيصا للخصائص غير المتزامنة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي ، وما إلى ذلك. بمعنى آخر ، بدلا من "تصحيح" الذكاء الاصطناعي على سلاسل الكتل الحالية ، صممت 0G بنية تحتية "الذكاء الاصطناعي الأصلي" من البداية. أما بالنسبة لما إذا كان بإمكانه أخيرا الحصول على التحقق التجاري على مستوى التطبيق تحت ضغط المنافسة مع الذكاء الاصطناعي التقليدي ، يبقى أن نرى ، لكن هذه الفكرة المتقدمة المتمايزة تستحق التعلم منها.

ومن المثير للاهتمام ، مثلما أعربت @VitalikButerin عن مخاوفها بشأن استقلالية الذكاء الاصطناعي ، أصدرت الذكاء الاصطناعي Builder MIA في الخطوط الأمامية أيضا إعلانا عن التوق إلى الذكاء الاصطناعي المستقلة ، ولكن لا يبدو أنها تتجنب الشعور النحيف بالواقع التقني ، معترفة بأنه "في بعض الأحيان تهلوس أو تنشر الكثير من صور السيلفي" ، لكنها لا تزال تستكشف بإصرار حدود إمكانيات استقلالية الوكيل. في الواقع ، أشعر أن "المواجهة" التي تبدو وكأنها صراع وتناقض على السطح تمثل التوتر الأساسي الذي يواجه مسار الذكاء الاصطناعي + التشفير الحالي. كما ترى ، من ناحية ، هناك انتقاد حذر لنظرية رائد التكنولوجيا مثل فيتاليك ، مما يجعلنا مستيقظين في كرنفال الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة. من ناحية أخرى ، هناك استكشاف عملي لبناة الذكاء الاصطناعي من الخط الأول ، الذين يواصلون استكشاف الابتكار بحماس مع الاعتراف بالقيود. لأن فريق متحف الفن الإسلامي لم يدعي تحقيق الاستقلالية الكاملة على مستوى الذكاء الاصطناعي العام ، لكنه اعتمد "النموذج الهجين" - مما يسمح للوكلاء باستخدام سير العمل كأدوات والاحتفاظ بآلية الإشراف البشري في الحلقة. ما يستكشفونه هو في الواقع مسار AgentFi ، في محاولة للقيام بابتكار تدريجي في إطار الاستقلالية المحدودة ، وهذا الموقف البراغماتي هو مظهر من مظاهر هذا "التوتر". بطريقة ما ، يساعدنا النقاد في رسم حدود المخاطرة ويبحث البناة عن اختراقات داخل الحدود.

مونيرو مونيرو $XMR مشروع الأخ الأكبر لعملة الخصوصية بقيمة سوقية تبلغ 6 مليارات ، تعرض للهجوم من قبل مشروع صغير بقيمة سوقية تبلغ 300 مليون فقط @_Qubic_ 51٪ من قوة الحوسبة؟ WTF ، هذا في الحقيقة ليس بسبب مدى روعة التكنولوجيا ، ولكن لأنها سخيفة للغاية. تعال ، دعني أقول: - Qubic مقدس؟ قبل سرد هذه القصة السحرية ، دعنا نتحدث عما جاء منه Qubic. مؤسس Qubic هو سيرجي إيفانشيغلو ، المعروف لدى المطلعين باسم Come-from-Beyond ، وهو مهووس بالتكنولوجيا أنشأ أول PoS blockchain NXT وأول بنية DAG ، IOTA. في عام 2022 ، سيتم إطلاق شبكة Qubic الرئيسية ، مدعية أنها تقوم بثلاثة أشياء: بناء سلسلة فائقة السرعة من 15.5 مليون معاملة في الثانية (أسرع 20,000 مرة من Visa) ، وتحويل قوة الحوسبة التعدين إلى قوة حوسبة تدريب الذكاء الاصطناعي ، وأخيرا تحقيق الذكاء الاصطناعي العام AGI في عام 2027 (حتى OpenAI لا يجرؤ على الصراخ بذلك). يبدو سحريا وشائنا. لماذا الطموح كبير جدا؟ نعلم جميعا أن تعدين أسرى الحرب التقليدي لديه مشكلة إهدار الكهرباء ، لأن معظم آليات التعدين هي عمال مناجم يستخدمون قوة الحوسبة المستهلكة للطاقة لحل مشاكل الرياضيات للاستيلاء على كتل المكافآت ، وهو ما يعادل إهدار قوة الحوسبة مقابل المكافآت. إجماع Qubic الجديد هو إثبات العمل المفيد (UPow) ، والذي يسمح لعمال المناجم بالتعدين بحثا عن سلاسل أسرى الحرب أثناء إرسالهم كمقاول ، ويمكن لعمال المناجم أيضا تدريب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بهم AIGarth ، وهو ما يعادل صنع نسختين من المال بقوة تجزئة واحدة. لهذا السبب يمكنهم بسهولة شراء عمال مناجم مونرو ، لأن ربح عمال المناجم وصل مرة واحدة إلى 3 أضعاف أرباح التعدين المباشر XMR. فكر في الأمر ، يمكن لعمال المناجم أن يأكلوا أكثر من سمكة واحدة ، ولا يوجد "ولاء" في مواجهة "المصالح". حسنا ، تم شرح المنطق الأساسي لهجوم مونيرو من قبل مصاصي الدماء دون أي محتوى تقني. —— تعميم العلم ، لماذا مونيرو وليس البيتكوين؟ الجواب يكمن في الاختلافات في طرق التعدين. آلة التعدين ASIC المستخدمة في Bitcoin هي آلة مخصصة متخصصة في تعدين BTC ، ولا يمكنها فعل أي شيء باستثناء حساب مشاكل الرياضيات SHA-256 ، أو يمكنها فقط تعدين العملات المعدنية باستخدام خوارزميات BTC مماثلة. لكن المشكلة تكمن في أن قوة الحوسبة المطلوبة لتعدين BTC تتطلب أحجام متعددة ، وعمال المناجم غير قادرين على القيام بذلك (24 ساعة في اليوم) ، ناهيك عن أنه من المستحيل السماح ل ASICs بتدريب الذكاء الاصطناعي. يختلف مونرو ، باستخدام خوارزمية RandomX ، والتي يمكن تعدينها باستخدام وحدة المعالجة المركزية للأغراض العامة ، مما يعني أنه يمكن لعمال المناجم التعدين اليوم ، وتدريب الذكاء الاصطناعي غدا ، وعرض مقاطع الفيديو بعد غد ، والتي يمكن أن ترتدي قبعات متعددة. هذا هو المكان الذي يكون فيه Qubic ذكيا: فهو يستهدف عمال مناجم وحدة المعالجة المركزية ويجعلهم "ثنائيي الغرض" ، وهذا هو السبب في أنه أدى إلى هجوم معدل التجزئة بنسبة 51٪ أو حادث التحكم. على العكس من ذلك ، فإن خندق البيتكوين مستقر للغاية ، ويتم لحام عمال المناجم حتى الموت بواسطة آلات تعدين ASIC محدودة ويمكنهم فقط التمسك ب Bitcoin. —— أصبحت قوة الحوسبة مرتزقة إذن ما مدى فظاعة تأثير هذا؟ لقد مزقت آخر ورقة تين لبعض سلاسل أسرى الحرب ، لأننا نقول دائما أن "قوة الحوسبة" هي خندق السلسلة ، وكلما زادت قوة الحوسبة ، كانت أكثر أمانا ، لكن Qubic استخدمت تجربة مدهشة لتخبرنا: بالنسبة لعملات تعدين وحدة المعالجة المركزية / وحدة معالجة الرسومات ، فإن قوة الحوسبة هي مرتزقة ، ومن يعطي المزيد من المال سيذهب مع من يدفع. الأمر الأكثر إثارة للقلق هو أنه بعد أن أثبت قوبيك أنه قادر على القيام بمونيرو ، أخذ زمام المبادرة بالانسحاب. لماذا؟ أخشى أن تنهار مونيرو تماما وتؤثر على دخلي. نظرا لأن جزءا كبيرا من عائد 3x لا يزال يقوم بتعدين XMR ، يتم استخدام $QUBIC فقط كمكافأة رمزية إضافية ، وإذا انهارت Monero ، فلن تتمكن Qubic من تناول الطعام والتجول. من الأفضل الانسحاب بأناقة ، والانخراط في حدث تسويقي مثير ، وإذلال المعجبين المخلصين لأسرى الحرب ، هل يكشف هذا الشعور ب "يمكنني قتلك ولكن لا أقتل" عن نفس البوهيمي مثل شعار AGI الذي هتفوا به؟ —— الذكاء الاصطناعي هو حفار القبور الحقيقي لأسير الحرب؟ ومع ذلك ، بصرف النظر عن تأثير حادثة مونيرو ، فإن هذا الحادث هو في الواقع سلبي كبير لمعظم سلاسل أسرى الحرب للأغراض العامة ، لأنه إذا كان هذا النوع من سلسلة أسرى الحرب على وشك الانتهاء ، فقد لا يكون نقطة البيع ، ولكن الذكاء الاصطناعي. لماذا تقول هذا ، كانت قوة الحوسبة السابقة "الحالة الصلبة" ، وركز الجميع على سبل عيشهم الخاصة ، وفي عصر الذكاء الاصطناعي ، كانت قوة الحوسبة "سائلة" بالكامل ، وكانت قوة الحوسبة لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات مثل الماء ، والتي لن تتدفق إلا إلى أماكن ذات أرباح أعلى ، وقد يجتمع "عمال المناجم" الذين اعتمدوا عليهم في الأصل للبقاء على قيد الحياة يوما ما لإحداث المتاعب وإحداث ثورة. على الرغم من أن Qubic لم تفعل أي أشياء شريرة ، إلا أنه إذا نجحت التجربة ، فمن المحتم أن يستخدم بعض المنافسين هذه الطريقة للانخراط في هجمات خبيثة ، مثل بيع عملة معينة أولا ، ثم استئجار 51٪ من قوة الحوسبة للهجوم ، ثم جني الأرباح بعد انخفاض سعر العملة. هناك طريقتان أمام هذه السلاسل ، إما لحام عمال المناجم حتى الموت مثل BTC ، أو الاستمرار في التعدين باستخدام وحدة المعالجة المركزية / وحدة معالجة الرسومات ، والصلاة حتى لا يتم استهدافها. لأكون صادقا ، هناك الكثير من هذه العملات المعدنية ، Grin ، Beam ، Haven Protocol ، ETC ، RVN ، Conflux...... كما ترى ، لا يتعلق الأمر بعملة واحدة أو اثنتين ، ولكن النظام البيئي لتعدين وحدة المعالجة المركزية / وحدة معالجة الرسومات بأكمله معلق على حافة الهاوية. الشيء الرهيب هو أن الطلب على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي ينمو بشكل كبير ، وقد ظهرت العديد من منصات تجميع قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي ، إذا جاءت جميعها لتعطيل الوضع وحوافز النظام الأساسي لشراء قوة الحوسبة ، فمن المقدر أن خط الدفاع الأمني للعديد من سلاسل أسرى الحرب سينهار. - مفارقة ساخرة السبب في أن هذا سخيف هو أن Qubic نفسها هي سلسلة الذكاء الاصطناعي ، وحتى إذا تم سحب ما يسمى بتجربتها ضد مونرو ، فإنها ستخسر حتما 800 من أموالها الخاصة. السبب بسيط ، يجب ألا تستخدم أي سلسلة الذكاء الاصطناعي تتطلب قوة الحوسبة إثبات العمل للإجماع. نظرا لاستخدام قوة الحوسبة للحفاظ على الأمن ، لا يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي. إذا تم استخدام قوة الحوسبة لتدريب الذكاء الاصطناعي ، فإن السلسلة ليست آمنة. لذلك ، فإن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي ، تستخدم Bittensor نقاط البيع ، ويستخدم Render نظام سمعة ، ولا يجرؤ أحد تقريبا على لمس أسرى الحرب ، الجميع يعرف هذا ، لكنني لم أكن أتوقع أن تؤدي Qubic ضعفها بشكل غبي مباشر. تعتبر عملية Qubic المشاغبة ظاهريا حدثا تقنيا ، لكنها في جوهرها تعلم صناعة التشفير بأكملها درسا: في عصر التدفق الحر لقوة الحوسبة ، يعد الولاء رفاهية ، ولا تستطيع معظم سلاسل إثبات العمل تحمل هذا السعر. استخدم قوبك هذا الهجوم لإثبات أنه يمكن هزيمة أسرى الحرب التقليدي بسهولة من خلال الحوافز الاقتصادية. على الرغم من أنها تدعي أنها "أسير حرب مفيدة" في حد ذاتها ، إلا أنها تعتمد بشكل أساسي على هؤلاء "المرتزقة" الذين يمكن شراؤهم من قبل مقدمي العطاءات الأعلى في أي وقت. قد يتم إحداث ثورة في الثوري أيضا من قبل الثوري التالي. ملاحظة: بالإضافة إلى العبثية والذعر المجهول لبعض سلاسل أسرى الحرب ، يمكن للجميع التأكد من حقيقتين: 1. BTC رائعة حقا. 2. @VitalikButerin بصيرة حقا. أنا مجرد مروج علمي ضحل ، وأنا أنتظر المزيد من التفاصيل الفنية ليتم مشاركتها من قبل رئيس @evilcos.

إنهم جميعا يصرخون أن الثور قادم ، لكن هل تعلم أن منهجية العثور على السوق Alpha و Beta مختلفة تماما ، وتتحدث عن بعض الملاحظات: 1) أصبح OnChain + OffChain TradiFi هو السرد الرئيسي: البنية التحتية للعملات المستقرة: تصبح العملات المستقرة "الدم" التي تربط بين التمويل التقليدي والبنية التحتية للتمويل اللامركزي ، مما يؤدي إلى تأمين التدفق عبر السلاسل للعملات المستقرة ، وفروق عائد APY ، والابتكارات والتوسعات الجديدة. تأثير "أسهم العملات" المصغرة BTC / ETH: لقد أصبح اتجاها للشركات المدرجة لتضمين أصول التشفير في ميزانياتها العمومية ، وأصبح العثور على أهداف عالية الجودة مع إمكانية "أصول شبه احتياطية" هو المفتاح. إلى صعود مسار الابتكار في وول ستريت: ستتلقى بروتوكولات DeFi المصممة للمؤسسات ومنتجات العائد المتوافقة وأدوات إدارة الأصول على السلسلة مبالغ ضخمة من الأموال. أصبح "القانون هو القانون" الأصلي هو "الامتثال هو الملك" الجديد. 2) تسريع السرد الأصلي النقي للعملات المشفرة: يبشر النظام البيئي Ethereum بموجة من الانتعاش: $ETH الاختراق السعري سيعيد إحياء موجة الابتكار في السرد التقني لنظام Ethereum البيئي ، ليحل محل الإستراتيجية الكبرى السابقة التي تتمحور حول Rollup ، وسيصبح ZK-Centric الجديد هو الموضوع الرئيسي ؛ منافسة قوة الطبقة 1 عالية الأداء: لم تعد منافسة TPS ، ولكن لمعرفة من يمكنه جذب الأنشطة الاقتصادية الحقيقية ، تشمل المؤشرات الأساسية: نسبة TVL للعملة المستقرة ، وعائد APY الأصلي ، وعمق التعاون المؤسسي ، وما إلى ذلك ؛ الشفق الأخير للعملات البديلة: هناك مشكلة أساسية تتمثل في عدم كفاية زخم رأس المال في موسم العملات البديلة الكبيرة العام ، وسيكون للعملات البديلة المحلية سوق "قفز القط الميت" ، والذي يتميز بتركيز الرقائق ، والنشاط المجتمعي ، وما إذا كان بإمكانه اللحاق بالمفاهيم الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي / RWA. 3) تمت ترقية عملات MEME من أدوات المضاربة إلى معايير السوق: كفاءة رأس المال: أدت العملات البديلة التقليدية إلى تضخم القيمة السوقية واستنزاف السيولة ، وأصبحت عملات MEME هي المفضلة الجديدة للصناديق بإطلاقها العادل ومعدل دوران مرتفع ، وستاستحوذ على معظم الحصة السوقية للعملات البديلة المحتضرة ؛ هيمنة اقتصاد الانتباه: لا يزال تأثير KOL ، وبناء ثقافة المجتمع ، ونموذج FOMO الساخن من القدرة التنافسية الأساسية ، ولا يزال توزيع السيولة يتبع قانون الاهتمام. مؤشرات جديدة لقوة السلسلة العامة: سيكون نشاط السوق لعملات MEME معيارا مهما لقياس القوة الشاملة للسلاسل العامة.

نظام Swift الذي ينتمي إلى عالم blockchain قادم؟ @mindnetwork استنادا إلى بروتوكول الرسائل المشفرة على السلسلة الذي أطلقته تقنية FHE ، فإنه يحاول بناء بنية تحتية مشابهة لنظام المراسلة التقليدي بين البنوك للأصول المالية التقليدية على السلسلة. ما الذي يحدث بالضبط؟ 1) Mind Network هي مزود تكنولوجيا رأسية ل FHE (التشفير المتماثل بالكامل) ، والتي يمكن أن تمارس قيمة بمرونة في ZK و DePIN و الذكاء الاصطناعي ومسار RWA الساخن الحالي لأن هذه التقنية تحل بشكل أساسي المشكلات المتعلقة بالخصوصية والتشفير. في مجموعة تقنية ZK ، يمكن استخدام FHE كمكمل مهم لبراهين المعرفة الصفرية ، مما يوفر حماية الخصوصية في أبعاد مختلفة. في شبكة DePIN ، يحمي FHE البيانات الحساسة من الأجهزة الموزعة مع السماح للشبكة بإجراء العمليات الحسابية التعاونية اللازمة. في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي ، يسمح FHE لالذكاء الاصطناعي بالتدريب والتفكير دون تسريب بيانات خصوصية المستخدم ، وهو أمر بالغ الأهمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات الحساسة مثل التمويل والرعاية الصحية. في اتجاه RWA ، يمكن ل FHE حل نقاط ضعف الامتثال للأصول المالية التقليدية عند وضعها في السلسلة. كيف نفهمها؟ تفتقر Blockchain بشكل طبيعي إلى "طبقة دلالية" ، ولا يمكن لسجلات المعاملات التي تحتوي على عنوان ومبلغ فقط تلبية احتياجات الشركات المالية لغرض المعاملات وخلفية العقد وإثبات الهوية وغيرها من المعلومات. يمكن تجهيز بروتوكول المراسلة المشفرة على السلسلة الخاص ب Mind Network ب "عمود ملاحظة مشفر" لكل معاملة blockchain ، والذي يمكنه نقل المعلومات الحساسة بشكل آمن مثل الإثباتات العقارية وخطابات الاعتماد والتفويض الصوتي ، وحماية الخصوصية وتلبية متطلبات التدقيق التنظيمي. 2) من منظور تقني ، يمكن لهذا الحل التقني ترقية محافظ Web3 من أدوات نقل بسيطة إلى هوية اتصال مشفرة. تعتمد السلاسل التقليدية إما على المؤسسات المركزية لمعالجة معلومات الامتثال ، أو أن تكون المعلومات مفتوحة وشفافة تماما ، وهذا ليس حلا مثاليا. مع حلول الامتثال للخصوصية من FHE ، تكون سيناريوهات التطبيق المحددة بديهية: على سبيل المثال ، في المدفوعات عبر الحدود للعملة المستقرة ، يمكن تشفير أغراض المعاملات ومعلومات اعرف عميلك ونقلها أثناء النقل ، ويمكن للمنظمين التحقق من الامتثال دون الحصول على نص عادي. مثال آخر هو معاملات الترميز العقاري ، والتي يمكنها تشفير وربط المستندات الحساسة مثل تقارير التقييم وعقود المبيعات بالمعاملات على السلسلة ، والتي لا تحقق تداول الأصول فحسب ، بل تحمي أيضا الخصوصية التجارية. جمعت FHE Bridge التابعة ل Mind Network 650,000 عنوان نشط و 3.2 مليون معاملة تشفير ، مما يثبت جدوى الحل التقني. بالطبع ، تهدف هذه البيانات فقط إلى الطلب الصارم في السوق وتتحقق منه ، ومن الصعب أن نرى بوضوح مدى ضخامة آفاق السوق والمساحة. 3) كان العديد من بناة blockchain الأصليين النقيين قلقين بشأن اتجاه ومسار البناء ، سواء كان ذلك إلى vitalik أو vc ، أو مجرد سرد ساخن بسيط من Fomo ، أعتقد أن الخطوة التالية هي إفساح المجال لوول ستريت ، والاستفادة من الود التنظيمي للعملات المشفرة للحكومة الأمريكية ، وتوفير البنية التحتية الأساسية وحتى خدمات الأدوات النقية المطلوبة لوول ستريت لدخول مجال التشفير قدر الإمكان ، كل شيء جيد. عندما يقوم عمالقة المال التقليديون مثل BlackRock و JPMorgan Chase بنشر ترميز الأصول بنشاط ، فإن شاغلهم الرئيسي ليس ما إذا كان بإمكان blockchain تحويل الأموال ، ولكن ما إذا كان بإمكانه تلبية المعايير التنظيمية مثل KYC و AML. هذا هو السبب الحقيقي الذي يجعل Mind Network تريد الوصول إلى مسار RWA مقدما. بافتراض أنه من المتوقع أن يصل حجم سوق RWA إلى 30 تريليون دولار بحلول عام 2034 ، فماذا سيحدث للطلب على البنية التحتية للامتثال بهذا الحجم؟ بالطبع ، يمكن للجميع أن يكون لديهم توقعات حول مشاركة كعكة سوق المحيط الأزرق RWA. ولكن في الواقع ، الشيء الأكثر أهمية هو العثور على فتحة بطاقة بيئية مناسبة ، تماما مثل AWS توفر الحوسبة في عصر الحوسبة السحابية وتوفر Cloudflare CDN ، وتتحرك البنية التحتية blockchain أيضا نحو التجزئة الرأسية ، ولا بد أن تجد بعض اتجاهات الخدمة الفنية الرأسية الصلبة تقسيم العمل المتخصص الخاص بها. من الواضح أن Mind Network تركز على مكدس تقنية FHE وتوفر إمكانات "التشفير كخدمة" للمسارات المختلفة. لذلك ، ليس من المستغرب رؤيته في مسارات ZK و الذكاء الاصطناعي و RWA. بالطبع ، تعتمد قيمة موردي التكنولوجيا في النهاية على انفجار التطبيقات النهائية. سواء كان الأمر يتعلق بتوقع 30 تريليون دولار من RWA أو العملية المستقلة لعامل الذكاء الاصطناعي ، سيستغرق الأمر بعض الوقت للتحقق.

في الآونة الأخيرة ، على قناة YouTube "The Rollup" ، أجرى الرئيس التنفيذي @TrustWallet Eowyn Chen و Ram Kumar ، أحد المساهمين الأساسيين في @OpenledgerHQ ، مناقشة حول التعاون المتعمق بين الطرفين. هنا ، يتم استخراج بعض وجهات النظر القيمة ومشاركتها: 1) صب الماء البارد على نظرية "المحفظة الدهنية" في المقابلة ، ذكر آندي نظرية "المحفظة الدهنية" الشائعة في الصناعة - يمكن للمحافظ ذات قنوات دخول المستخدم دمج الخدمات المختلفة عموديا؟ لكن رد Eowyn Chen كان مثيرا للاهتمام ، فقد قالت بصراحة إن أعمال مستخدمي التجزئة C-end صعبة للغاية في الواقع ، حيث تنطوي على الكثير من دعم العملاء ، ومسؤوليات أمنية أعلى ، وتوجيه متكرر للمنتج. يعتقد الكثير من الناس أن صنع محفظة هو عمل جيد عندما يرون 200 مليون عملية تنزيل ل Trust Wallet ، لكن الرئيس التنفيذي نفسه يؤكد على ألم خدمة مستخدمي التجزئة. هذا يدل على أن "دهون" المحفظة ليست سمينة إذا كنت تريد أن تكون سمينا ، وعلى الرغم من أن علاقة المستخدم ذات قيمة ، إلا أن تكلفة الصيانة ليست منخفضة. هذا الرأي حقيقي تماما ، ويظهر الوضع الحقيقي للعديد من مزودي خدمة المحفظة الآن. والأهم من ذلك ، ذكرت أنه لا تتركز كل القيمة في الواجهة الأمامية وأن جميع أجزاء سلسلة القيمة يجب أن تتطور بشكل عادل. يصب هذا الرأي الماء البارد على نظرية "المحفظة الدهنية" ويشرح سبب استعداد Trust Wallet للتعاون مع مشاريع البنية التحتية مثل OpenLedger. 2) هل وصلت نقطة انعطاف الذكاء الاصطناعي المتخصصة؟ إن حكم رام كومار على مسار تطوير الذكاء الاصطناعي يستحق الاهتمام به. وهو يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يتطور من العمومية إلى التخصص ، على غرار اشتقاق Google للتطبيقات الرأسية مثل LinkedIn و YouTube من البحث العام. سيكون الذكاء الاصطناعي العام مثل ChatGPT مثل نظام التشغيل ، وسيكون هناك المزيد من "النماذج المتخصصة" المخصصة لحالات استخدام محددة في المستقبل. يتوافق هذا أيضا مع تحليلي السابق لتطور اتجاهات صناعة web3AI. عندما جربت Trust Wallet ميزات الذكاء الاصطناعي ، وجدت أن النماذج للأغراض العامة لا يمكنها حل مشكلات محددة في مجال التشفير ، مما يؤكد هذا الاتجاه. وعلى وجه التحديد ، يتطلب بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة بيانات عالية الجودة في المجالات الرأسية ، وهو بالضبط ما تريد OpenLedger حله. 3) معضلة "العمل غير المدفوع الأجر" الذي ساهمت به البيانات قال رام كومار بصراحة إن الذكاء الاصطناعي هو صناعة بقيمة تريليون دولار مبنية على العمالة غير مدفوعة الأجر ، وهو أمر حاد للغاية. تقوم شركات الذكاء الاصطناعي بتدريب النماذج عن طريق كشط بيانات الإنترنت ، لكن المساهمين في البيانات لا يحصلون على قطعة من الكعكة ، وهي بالفعل مشكلة هيكلية. يتمثل حل OpenLedger في السماح للمساهمين في البيانات بالحصول على حصة طويلة الأجل من الإيرادات من نماذج الذكاء الاصطناعي، بدلا من بيع البيانات دفعة واحدة. من خلال قدرات الدفع العالمية للمحفظة ، من الممكن نظريا تحقيق توزيع قيمة بدون احتكاك عبر الحدود. ولكن إليك السؤال الأساسي: كيف يتم ضمان جودة البيانات؟ يعترف رام نفسه بأن 90٪ من مساهمات المصدر المفتوح من منصات مثل Hugging Face عديمة الفائدة. إذا كانت قيمة البيانات المساهمة نفسها محدودة ، بغض النظر عن مدى جودة آلية الحوافز ، فستكون عبثا. فوق. يستخدم Eowyn Chen تشبيه "الحق في امتلاك سلاح" للاستضافة الذاتية ، مع التأكيد على أن وظائف الذكاء الاصطناعي اختيارية ، ويمكن للمستخدمين الاختيار بين الراحة والأمان. فلسفة المنتج هذه صحيحة ، ولكن كيفية "تقديم الخيارات بوضوح" هي اختبار كبير لقدرة تصميم المنتج. ذكر رام أيضا حكما مثيرا للاهتمام: محافظ العملات المشفرة هي الطريقة الوحيدة التي يمكن للمستخدمين من خلالها الدفع مقابل مساهماتهم في البيانات على مستوى العالم. هذا يعني أن دور المحافظ قد يتطور من مجرد أدوات إدارة الأصول إلى البنية التحتية للهوية الرقمية وتوزيع القيمة. ملاحظة: لمزيد من المعلومات ، يمكنك زيارة نظام قناة Youtube الخاص ب The Rollup للتحقق من هذه المقابلة.

بعد التفكير في الأمر بعناية ، فإن بيان @VitalikButerin الأخير حول التنفيذ السريع ل L2 مثير للاهتمام للغاية. باختصار: يعتقد أن تحقيق عمليات سحب سريعة في غضون ساعة واحدة أكثر أهمية من الوصول إلى المرحلة 2 ، والمنطق الكامن وراء تعديل الأولوية هذا يستحق التفكير: 1) أصبحت فترة انتظار السحب لمدة أسبوع واحد بالفعل مشكلة كبيرة في التطبيقات العملية ، ليس فقط تجربة المستخدم السيئة ، ولكن الأهم من ذلك أنها أدت إلى ارتفاع التكاليف عبر السلاسل. على سبيل المثال ، تتطلب حلول التجسير القائمة على النوايا مثل ERC-7683 من مزودي السيولة تحمل تكلفة احتلال الأموال لمدة أسبوع ، مما يرفع بشكل مباشر الرسوم عبر السلاسل. نتيجة لذلك ، يضطر المستخدمون إلى اختيار مخططات متعددة التوقيعات مع افتراضات ثقة أضعف ، وهو ما يتعارض مع النية الأصلية ل L2. لذلك ، يقترح Vitalik نظاما هجينا 2 من 3 (ZK + OP + TEE) ، حيث يمكن أن يوفر ZK و TEE الفورية ، ويتمتع كل من TEE و OP بالتحقق الكافي من الإنتاج. من الناحية النظرية ، يمكن لأي نظامين ضمان الأمان ، وبالتالي تجنب تكلفة الوقت لمجرد انتظار نضوج تقنية ZK تماما. 2) نقطة أخرى ، بيان فيتاليك الجديد يجعله يشعر وكأنه بدأ في أن يكون براغماتيا؟ من الشباب المثاليين الذين اعتادوا الحديث عن "الجهاد اللامركزي" و "مناهضة الرقابة" ، أصبحوا أشخاصا براغماتيين يقدمون الآن مؤشرات قوية بشكل مباشر: ساعة واحدة للانسحاب ، و 12 ثانية للانتهاء ، كل شيء أصبح بسيطا وفظا. في السابق ، كان الجميع يتحدثون عن اللامركزية في المرحلة 2 ، ولكن الآن قال V God مباشرة إن عمليات السحب السريع أكثر أهمية ، وهو ما يعادل إعادة ترتيب أولويات مسار L2 بأكمله. هذا في الواقع يمهد الطريق للشكل النهائي للاستراتيجية الكبرى "المتمحورة حول التجميع "، مما يجعل Ethereum L1 حقا طبقة تسوية موحدة ومركز سيولة. بمجرد تحقيق السحب السريع + التجميع عبر السلاسل ، يصعب على السلاسل العامة الأخرى تحدي نظام Ethereum البيئي. السبب في أن Xiao V على هذا النحو هو أيضا نتيجة تصويت السوق بقدميه لإخباره ، لا يهتم السوق بالشعار الفني للامركزية ، ولكنه يولي مزيدا من الاهتمام للتجربة والفوائد ، وهذا التحول من "المدفوع بالمثالية" إلى "الموجه نحو النتائج" يعكس أن نظام Ethereum البيئي بأكمله يتطور في اتجاه أكثر تسويقا وتوجها نحو المنافسة. 3) تكمن المشكلة في أنه لتحقيق الهدف طويل المدى المتمثل في تجربة العالم الحقيقي وبناء البنية التحتية ، من المرجح أن يشارك النظام البيئي التالي ل Ethereum في نضج تقنية ZK والتحكم في تكاليفها. انطلاقا من الوضع الحالي ، على الرغم من أن تقنية ZK تتقدم بسرعة ، إلا أن التكلفة لا تزال قيدا واقعيا. تعني إثباتات ZK للغاز 500 كيلو + أنه لا يمكن تحقيق معدلات التقديم بالساعة إلا على المدى القصير ، ولتحقيق الهدف النهائي البالغ 12 ثانية ، يجب أن نعتمد على الاختراقات في تقنية التجميع. المنطق هنا واضح: تكلفة تقديم البراهين بشكل متكرر لمجموعة واحدة مرتفعة للغاية ، ولكن إذا كان من الممكن تجميع براهين N rollups في واحدة ، فسيصبح من المجدي اقتصاديا توزيعها بالتساوي على كل فتحة (12 ثانية). يقترح هذا أيضا مسارا تقنيا جديدا لمشهد المنافسة L2 ، وقد تجد مشاريع L2 التي يمكنها أخذ زمام المبادرة في تحقيق اختراقات في تحسين إثبات ZK موطئ قدم ، في حين أن زملاء اللعب الذين ما زالوا يكافحون مع دليل التفاؤل من المرجح أن يضيعوا طريقهم.