أبدأ سلسلة جديدة من المقابلات على @interconnectsai مع جميع مختبرات النماذج المفتوحة الرائدة في جميع أنحاء العالم لإظهار سبب قيام الناس بذلك ، وكيف يقوم الناس بتدريب النماذج الرائعة ، وإلى أين يتجه النظام البيئي. الأول هو فريق Ling (@AntLingAGI) / InclusionAI (@TheInclusionAI) التابع ل Ant Group الذي أصدر نماذج رائعة هذا الصيف بعد بدء المشروع كرد فعل على DeepSeek. 6-8 أشهر فقط! هذه النماذج ، Ling (نموذج التوجيه / القاعدة) ، Ring (reasoner) و Ming (متعدد اللغات) هي مزيج قياسي إلى حد ما من نموذج الخبراء (MoE) من معلمات 300B إلى 1T. كان لديهم أيضا الكثير من الأشياء الرائعة مؤخرا حول توسيع نطاق البنية التحتية ل RL الخاصة بهم هنا (انظر المنشور لمراجعة جميع منشوراتهم ونماذجهم الحديثة). يبدو Ant Ling / InclusionAI وكأنه أحد المختبرات التي يمكن أن تقفز إلى طبقة Kimi / Qwen في عام 2026 إذا هبط النرد بشكل صحيح. سيأتي المزيد قريبا ، حيث يبدو أنه الوقت المثالي للقيام بذلك ، عندما تكون النماذج المفتوحة حاليا عديدة وعالية الأداء.