私は、世界中の主要なオープンモデルラボとの@interconnectsaiに関する新しいインタビューシリーズを開始し、人々がなぜこのようなことをしているのか、人々がどのように優れたモデルをトレーニングしているのか、そしてエコシステムがどこに向かっているのかを示しています。 1つ目は、Ant GroupのLing(@AntLingAGI)/InclusionAI(@TheInclusionAI)チームで、DeepSeekに反応してプロジェクトを開始した後、この夏に素晴らしいモデルをリリースしました。たったの6〜8ヶ月! これらのモデル、Ling (指示/基本モデル)、Ring (推論者)、および Ming (多言語) は、300B から 1T パラメーターまでのエキスパート (MoE) モデルのかなり標準的な混合です。また、最近、RLインフラストラクチャのスケーリングに関する素晴らしいものもたくさんありました(最近のすべての出版物とモデルのレビューについては、投稿を参照してください)。 Ant Ling/InclusionAI は、サイコロが正しく当たれば、2026 年に Kimi/Qwen ティアにジャンプできるラボの 1 つのように感じられます。 現在、オープンモデルが多数あり、非常に高性能な時期であるため、これを行うのに最適な時期のように感じられるため、さらに多くのモデルが間もなく登場します。