Ich starte eine neue Reihe von Interviews auf @interconnectsai mit allen führenden Open-Model-Labors weltweit, um zu zeigen, warum die Leute das tun, wie die Leute großartige Modelle trainieren und wohin sich das Ökosystem entwickelt. Das erste ist das Team von Ant Group’s Ling (@AntLingAGI) / InclusionAI (@TheInclusionAI), das diesen Sommer großartige Modelle veröffentlicht hat, nachdem das Projekt als Reaktion auf DeepSeek gestartet wurde. Nur 6-8 Monate! Diese Modelle, Ling (Instruct/Base-Modell), Ring (Reasoner) und Ming (mehrsprachig), sind eine ziemlich standardmäßige Mischung aus Experten (MoE) Modellen mit 300B bis 1T Parametern. Sie hatten auch kürzlich viele großartige Dinge zur Skalierung ihrer RL-Infrastruktur hier (siehe den Beitrag für eine Übersicht über all ihre aktuellen Veröffentlichungen und Modelle). Ant Ling/InclusionAI fühlt sich wie eines der Labore an, das 2026 den Sprung zur Kimi/Qwen-Stufe schaffen könnte, wenn die Würfel richtig fallen. Weitere werden bald kommen, da es sich anfühlt, als wäre es der perfekte Zeitpunkt dafür, wenn Open-Modelle derzeit sowohl zahlreich als auch extrem leistungsstark sind.