أطلقت ميسترال مؤخرا نموذجها الجديد الكبير المفتوح الأوزان، ميسترال لارج 3 (إجمالي 675 بير، 41 بايت)، إلى جانب مجموعة من ثلاثة موديلات مينيسترال (3B، 8B، 14B) أصدرت ميسترال نسخ Instruct (غير منطقية) من جميع النماذج الأربعة، بالإضافة إلى نسخ Reasoning من نماذج مينيسترال الثلاثة. جميع الطرازات تدعم المدخلات متعددة الوسائط ومتوفرة اليوم بترخيص Apache 2.0 على @huggingface. قمنا بتقييم Mistral Large 3 ونسخ Instruct من النماذج الثلاثة Ministral قبل الإطلاق. لا يزال نموذج ميسترال الأعلى تقييما في مؤشر الذكاء للتحليل الاصطناعي هو Magistral Medium 1.2 الخاص، الذي أطلق قبل عدة أشهر في سبتمبر - ويرجع ذلك إلى أن الاستدلال يمنح النماذج ميزة كبيرة في العديد من التقييمات التي نستخدمها. تكشف ميسترال أن نسخة منطقية من ميسترال لارج 3 قيد التدريب بالفعل ونتطلع لتقييمها قريبا! أبرز المحطات الرئيسية: ➤ النماذج الكبيرة والصغيرة: بإجمالي 675B مع 41B نشط، Mistral Large 3 هو أول نموذج مختلط من الخبراء بأوزان مفتوحة من ميسترال منذ Mixtral 8x7B و8x22B في أواخر 2023 وأوائل 2024. إصدارات مينيسترال كثيفة مع متغيرات 3B و8B و14B ➤ زيادة كبيرة في الذكاء لكنها ليست بين النماذج الرائدة (بما في ذلك النماذج الخاصة): يمثل Mistral Large 3 ترقية كبيرة مقارنة ب Mistral Large 2 السابقة مع زيادة +11 نقطة في مؤشر الذكاء حتى 38. ومع ذلك، لا تزال Large 3 تتخلف عن نماذج التفكير المملوكة وغير الاستدلالية الرائدة ➤ نماذج صغيرة متعددة الاستخدامات: تم إصدار نماذج Ministral بأوزان متغيرات أساسية، تعليمية، ومنطقية - اختبرنا فقط نسخ Instruct قبل الإصدار، والتي حققت درجات مؤشر 31 (14B)، 28 (8B)، و22 (3B). وهذا يضع مينيسترال 14B في المقدمة عن ميسترال سمول 3.2 السابقة مع انخفاض المعلمات بنسبة 40٪. نعمل على تقييم متغيرات المنطق وسنشارك نتائج الذكاء الخاصة بها قريبا. ➤ القدرات متعددة الوسائط: جميع النماذج في الإصدار تدعم مدخلات نصية وصورة - وهذا يمثل ميزا كبيرا لميسترال لارج 3، حيث أن عددا قليلا من النماذج ذات الوزن المفتوح في فئة الحجم تدعم إدخال الصور. كما يزداد طول السياق إلى 256 كيلوبايت، مما يتيح مهام إدخال أكبر. هذه النماذج الجديدة من ميسترال ليست تغييرا كبيرا عن منافسات الأوزان المفتوحة، لكنها تمثل قاعدة أداء قوية مع قدرات رؤية قوية. تقدم نسختا Ministral 8B و14B أداء جذابا بشكل خاص بالنسبة لحجمها، ونحن متحمسون لرؤية كيف سيستخدم المجتمع هذه النماذج ويبني عليها. عند الإطلاق، تتوفر النماذج الجديدة للاستدلال بدون خادم على @MistralAI ومجموعة من المزودين الآخرين بما في ذلك @awscloud Bedrock، @Azure الذكاء الاصطناعي Foundry، @IBMwatsonx، @FireworksAI_HQ، @togethercompute، و@modal.

Mistral Large 3 يتراجع عن الحدود، لكنه من أكثر النماذج المفتوحة الأوزان متعددة الوسائط غير منطقية ذكاء. النماذج الحديثة من DeepSeek (v3.2) وMoonshot (Kimi K2) لا تزال تدعم فقط إدخال وإخراج النص.

نظرا لصغر حجمها، تظهر إصدارات Ministral مقايضة قوية بين الذكاء والتكلفة، حيث تكمل تقييمات المؤشر بتكلفة أقل بكثير من النماذج المماثلة مثل النماذج الصغيرة من عائلة Qwen3 - خصوصا نسخ VL التي تدعم مدخلات الصور مثل Ministral.

نماذج مينيسترال مميزة بشكل خاص للمهام التي تتطلب مدخلات صورة ونموذج غير منطقي. جميع الأحجام الثلاثة هي ترقية كبيرة عن عائلة جوجل Gemma 3 (التي كانت سابقا خيارا مفضلا للنماذج متعددة الوسائط الصغيرة) وهي تنافس إصدارات علي بابا الأخيرة Qwen3 VL.

يظل ماجسترال ميديوم 1.2 النموذج الرائد العام لميسترال في مؤشر التحليل الاصطناعي.

لمزيد من التحليل لهذه النماذج الجديدة ومقدمي الخدمات لها عند ظهورها، راجع صفحات النماذج الخاصة بنا حول التحليل الاصطناعي: ميسترال لارج 3: مينيسترال 14ب: مينيسترال 8ب: