Mistral właśnie uruchomił swój nowy model dużych wag otwartych, Mistral Large 3 (675B całkowitych, 41B aktywnych), obok zestawu trzech modeli Ministral (3B, 8B, 14B) Mistral wydał warianty Instruct (bez rozumowania) wszystkich czterech modeli, a także warianty rozumujące trzech modeli Ministral. Wszystkie modele obsługują multimodalne wejścia i są dostępne na licencji Apache 2.0 już dziś na @huggingface. Oceniliśmy Mistral Large 3 oraz warianty Instruct trzech modeli Ministral przed premierą. Najwyżej ocenianym modelem Mistral w Indeksie Sztucznej Analizy Inteligencji pozostaje zastrzeżony Magistral Medium 1.2, uruchomiony kilka miesięcy temu we wrześniu - wynika to z tego, że rozumowanie daje modelom znaczną przewagę w wielu ocenach, które stosujemy. Mistral ujawnia, że wersja rozumująca Mistral Large 3 jest już w fazie treningu i nie możemy się doczekać, aby ją ocenić! Kluczowe punkty: ➤ Duże i małe modele: przy 675B całkowitych i 41B aktywnych, Mistral Large 3 jest pierwszym modelem Mistrala z otwartymi wagami w mieszance ekspertów od Mixtral 8x7B i 8x22B na przełomie 2023 i 2024 roku. Wydania Ministral są gęste z wariantami 3B, 8B i 14B parametrów ➤ Znaczący wzrost inteligencji, ale nie wśród wiodących modeli (w tym zastrzeżonych): Mistral Large 3 stanowi znaczną aktualizację w porównaniu do poprzedniego Mistral Large 2 z wzrostem o +11 punktów w Indeksie Inteligencji do 38. Jednak Large 3 nadal pozostaje w tyle za wiodącymi zastrzeżonymi modelami rozumującymi i nierozumującymi ➤ Wszechstronne małe modele: modele Ministral są wydawane z wagami Base, Instruct i Reasoning - testowaliśmy tylko warianty Instruct przed premierą, które osiągnęły wyniki Indeksu 31 (14B), 28 (8B) i 22 (3B). To stawia Ministral 14B przed poprzednim Mistral Small 3.2 z 40% mniejszą liczbą parametrów. Pracujemy nad oceną wariantów rozumujących i wkrótce podzielimy się ich wynikami inteligencji. ➤ Możliwości multi-modalne: wszystkie modele w wydaniu obsługują tekstowe i obrazowe wejścia - to znaczący wyróżnik dla Mistral Large 3, ponieważ niewiele modeli z otwartymi wagami w tej klasie rozmiarowej ma wsparcie dla wejścia obrazowego. Długość kontekstu również wzrasta do 256k, co umożliwia większe zadania wejściowe. Te nowe modele od Mistral nie są rewolucyjną zmianą w konkurencji otwartych wag, ale stanowią solidną bazę wydajności z możliwościami wizualnymi. Warianty Ministral 8B i 14B oferują szczególnie przekonującą wydajność jak na swój rozmiar, a my z niecierpliwością czekamy, aby zobaczyć, jak społeczność wykorzysta i rozwinie te modele. W dniu premiery nowe modele są dostępne do bezserwerowego wnioskowania na @MistralAI oraz w wielu innych dostawcach, w tym @awscloud Bedrock, @Azure AI Foundry, @IBMwatsonx, @FireworksAI_HQ, @togethercompute i @modal.

Mistral Large 3 jest na czołowej pozycji, ale jest jednym z najbardziej inteligentnych modeli multimodalnych o otwartych wagach, które nie prowadzą rozumowania. Ostatnie modele od DeepSeek (v3.2) i Moonshot (Kimi K2) wciąż obsługują tylko wejście i wyjście tekstowe.

Ze względu na swoje małe rozmiary, wydania Ministral wykazują solidny kompromis między inteligencją a kosztami, realizując oceny Indeksu po znacznie niższych kosztach niż porównywalne modele, takie jak małe modele z rodziny Qwen3 - szczególnie warianty VL, które obsługują wejścia obrazowe, takie jak Ministral.

Modele Ministral są szczególnie zróżnicowane do zadań wymagających wejść obrazowych oraz modelu nieresonującego. Wszystkie trzy rozmiary stanowią znaczną aktualizację w porównaniu do rodziny Gemma 3 firmy Google (wcześniej będącej preferowanym wyborem dla małych modeli multimodalnych) i są konkurencyjne w stosunku do niedawnych wydania Qwen3 VL firmy Alibaba.

Magistral Medium 1.2 pozostaje wiodącym modelem Mistrala w Indeksie Sztucznej Inteligencji.

Aby uzyskać dalszą analizę tych nowych modeli i dostawców, gdy się pojawią, zapoznaj się z naszymi stronami modeli na temat Analizy Sztucznej: Mistral Large 3: Ministral 14B: Ministral 8B: