Mistral on juuri julkaissut uuden suurten avopainojen mallinsa, Mistral Large 3 (yhteensä 675B yksikköä, 41B aktiivinen), yhdessä kolmen Ministral-mallin (3B, 8B, 14B) kanssa Mistral on julkaissut Instruct-variantteja (ei-päättely) kaikista neljästä mallista sekä päättelyvariantteja kolmesta ministeriömallista. Kaikki mallit tukevat multimodaalisia tuloja ja ovat saatavilla Apache 2.0 -lisenssillä tänään @huggingface. Arvioimme Mistral Large 3:n ja kolmen ministeriömallin Instruct-variantit ennen julkaisua. Mistralin korkeimman pistemäärän malli Artificial Analysis Intelligence Indexissä on edelleen oma Magistral Medium 1.2, joka lanseerattiin muutama kuukausi sitten syyskuussa – tämä johtuu perusteluista, jotka antavat malleille merkittävän edun monissa käyttämissämme arvioinneissa. Mistral paljastaa, että Mistral Large 3:n päättelyversio on jo käynnissä, ja odotamme innolla sen arviointia pian! Tärkeimmät kohokohdat: ➤ Suuret ja pienet mallit: yhteensä 675B ja 41B aktiivinen, Mistral Large 3 on Mistralin ensimmäinen avoimen painon asiantuntijoiden yhdistelmämalli sitten Mixtral 8x7B:n ja 8x22B:n myöhäisvuodesta 2023 alkuvuoteen 2024. Ministral-julkaisut ovat täynnä 3B-, 8B- ja 14B-parametrivariantteja ➤ Merkittävä älykkyyden kasvu, mutta ei johtavissa malleissa (mukaan lukien suljetut): Mistral Large 3 edustaa merkittävää parannusta verrattuna aiempaan Mistral Large 2:een, +11 pisteen nousulla älykkyysindeksissä 38:aan. Kuitenkin Large 3 jää edelleen jälkeen johtavista suljetuista päättely- ja ei-päättelymalleista ➤ Monipuoliset pienet mallit: ministeriön mallit julkaistaan Base-, Instruct- ja Reasoning-varianttipainoilla – testasimme vain Instruct-variantteja ennen julkaisua, jotka saavuttivat Index-pisteet 31 (14B), 28 (8B) ja 22 (3B). Tämä asettaa ministeriön 14B:n edellisen Mistral Small 3.2:n edelle 40 % pienemmillä parametreilla. Työskentelemme niiden päättelyvarianttien arvioinnin parissa ja jaamme pian niiden älykkyystulokset. ➤ Monimodaaliset ominaisuudet: kaikki julkaisun mallit tukevat teksti- ja kuvasyötteitä – tämä on merkittävä erottava tekijä Mistral Large 3:lle, sillä harvat avoimen painon mallit sen kokoluokassa tukevat kuvan syöttöä. Kontekstin pituus kasvaa myös 256k:een, mikä mahdollistaa suurempien syötteiden tehtävät. Nämä Mistralin uudet mallit eivät ole askel erossa avoimen painon kilpailuun verrattuna, mutta ne edustavat vahvaa suorituskykypohjaa ja näkökykyä. Ministral 8B- ja 14B-versiot tarjoavat erityisen houkuttelevan suorituskyvyn kokoonsa nähden, ja odotamme innolla, miten yhteisö käyttää ja kehittää näitä malleja. Julkaisun yhteydessä uudet mallit ovat saatavilla palvelimettomaan päättelyyn @MistralAI:ssa sekä useissa muissa palveluntarjoajissa, kuten @awscloud Bedrockissa, @Azure AI Foundryssa, @IBMwatsonx, @FireworksAI_HQ:ssa, @togethercompute:ssa ja @modal:ssa.

Mistral Large 3 seuraa rajamailla, mutta on huomattavasti yksi älykkäimmistä avoimen painon multimodaalisista ei-järkeilymalleista. Viimeisimmät mallit DeepSeekiltä (v3.2) ja Moonshotilta (Kimi K2) tukevat edelleen vain tekstin syöttöä ja -tulostusta.

Pienen kokonsa vuoksi ministeriön julkaisut osoittavat selkeän älykkyys-kustannuskompromissin, sillä ne suorittavat Index-arvioinnit huomattavasti alhaisemmilla kustannuksilla kuin vertailumallit, kuten Qwen3-perheen pienet mallit – erityisesti VL-versiot, jotka tukevat kuvasyötteitä kuten Ministral.

Ministeriömallit erottuvat erityisesti tehtävissä, jotka vaativat kuvasyötteitä ja ei-päättelymallia. Kaikki kolme kokoa ovat merkittävä päivitys Googlen Gemma 3 -perheeseen verrattuna (joka oli aiemmin suosittu vaihtoehto pienille multimodaalimalleille) ja kilpailevat Alibaban viimeaikaisten Qwen3 VL -julkaisujen kanssa.

Magistral Medium 1.2 on edelleen Mistralin johtava malli tekoälyindeksissä.

Lisäanalyysit näistä uusista malleista ja niiden tarjoajista löydät mallisivuiltamme Artificial Analysis: Mistral Large 3: Ministeriö 14B: Ministeriö 8B: