Mistral, yeni büyük açık ağırlıklı modeli Mistral Large 3'ü (toplamda 675B, 41B aktif) ve üç Ministral modeli (3B, 8B, 14B) ile birlikte piyasaya sürdü Mistral, dört modelin tamamının Instruct (akıl yürütmeme) varyantlarını ve üç Bakanlık modelinin akıl yürütme varyantlarını piyasaya sürdü. Tüm modeller multimodal girişleri destekliyor ve bugün @huggingface'de Apache 2.0 lisansıyla sunuluyor. Mistral Large 3 ve üç Bakanlık modelinin Instruct varyantlarını fırlatmadan önce değerlendirdik. Mistral'ın Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde en yüksek puan alan modeli, birkaç ay önce Eylül ayında piyasaya sürülen özel Magistral Medium 1.2 olarak kalmaktadır - bunun nedeni, kullandığımız birçok değerlendirmede modellere önemli avantaj sağlayan mantık nedeniyle gerçekleşiyor. Mistral, Mistral Büyük 3'ün bir akıl yürütme versiyonunun zaten eğitimde olduğunu açıklıyor ve yakında değerlendirmeyi dört gözle bekliyoruz! Önemli Noktalar: ➤ Büyük ve küçük modeller: toplamda 675B ve 41B aktif olan Mistral Large 3, Mistral'ın 2023 sonundan 2024 başına kadar Mixtral 8x7B ve 8x22B'den bu yana ilk açık ağırlıklı uzman karışımı modelidir. Bakanlık sürümleri 3B, 8B ve 14B parametre varyantlarıyla yoğun bir şekilde ➤ Önde gelen modeller arasında (özel dahil) önemli bir zeka artışı var, ancak bu durum yok: Mistral Büyük 3, önceki Mistral Büyük 2'ye kıyasla önemli bir yükseltme ve Zeka Endeksi'nde +11 puan artışla 38'e yükselmiştir. Ancak, Large 3 hâlâ önde gelen tescilli akıl yürütme ve akıl yürütmeyen modellerin gerisinde kalıyor ➤ Çok Yönlü küçük modeller: Bakanlık modelleri Temel, Instruct ve Reasoning varyant ağırlıklarıyla piyasaya sürüldü - çıkıştan önce sadece Instruct varyantlarını test ettik; bunlar 31 (14B), 28 (8B) ve 22 (3B) Index puanları elde etti. Bu, Bakanlık 14B'yi önceki Mistral Small 3.2'nin önüne %40 daha az parametreyle yerleştiriyor. Akıl yürütme varyantlarını değerlendirmek üzerinde çalışıyoruz ve yakında zeka sonuçlarını paylaşacağız. ➤ Çok modlu yetenekler: sürümdeki tüm modeller metin ve görüntü girişlerini destekler - bu, Mistral Large 3 için önemli bir ayırt edici özelliktir, çünkü bu boyut sınıfındaki açık ağırlıklı modeller çok azdır ve görüntü girişi desteğine sahiptir. Bağlam uzunluğu da 256k'ya çıkar ve daha büyük girdi gerektiren görevleri mümkün kılar. Mistral'ın bu yeni modelleri açık ağırlık rekabetinden bir basamak farklı değil, ancak görüş yetenekleriyle güçlü bir performans tabanını temsil ediyorlar. Ministral 8B ve 14B varyantları, boyutlarına göre özellikle etkileyici performans sunuyor ve topluluğun bu modelleri nasıl kullanacağını ve üzerine nasıl inşa edeceğini görmek için heyecanlıyız. Lansmanda, yeni modeller @MistralAI ve @awscloud Bedrock, @Azure AI Foundry, @IBMwatsonx, @FireworksAI_HQ, @togethercompute ve @modal gibi çeşitli diğer sağlayıcılarda sunucusuz çıkarım yapılabiliyor.

Mistral Large 3 sınırların gerisinde kalıyor, ancak özellikle en zeki açık ağırlıklı multimodal akıl yürütmeyen modellerden biridir. DeepSeek (v3.2) ve Moonshot (Kimi K2) modellerinin yeni modelleri hâlâ sadece metin girişi ve çıkışını desteklemeye devam ediyor.

Küçük boyutları nedeniyle, Bakanlık yayınları sağlam bir istihbarat-maliyet dengesi gösteriyor; Endeks değerlendirmelerini, özellikle görüntü girdilerini destekleyen Ministral gibi karşılaştırılabilir modellere kıyasla (örneğin Ministral) karşılaştırılabilir modellere kıyasla çok daha düşük maliyetle tamamlamaktadır.

Bakanlık modelleri özellikle görüntü girdisi gerektiren ve akıl yürütmeyen bir model gerektiren görevler için farklılaştırılmıştır. Üç boyut da Google'ın Gemma 3 ailesinden (önceden küçük multimodal modeller için tercih edilen bir seçenekti) önemli bir yükseltme olup, Alibaba'nın son Qwen3 VL sürümleriyle rekabet ediyor.

Magistral Medium 1.2, Mistral'ın Yapay Analiz Zekacılık Endeksi'nde genel olarak önde gelen modeli olmaya devam ediyor.

Bu yeni modeller ve ortaya çıktıkları sağlayıcılar hakkında daha fazla analiz için Yapay Analiz sayfalarımıza bakınız: Mistral Büyük 3: Bakanlık 14B: 8B Bakanlığı: