Když byl Shohei Ohtani v prváku na střední škole, vytvořil si podrobný "list snů" s jedním ústředním cílem: být #1 draftovou volbou pro 8 týmů NPB (Nippon Professional Baseball). Jednalo se o cestovní mapu o 64 buňkách založenou na rámci zvaném Haradova metoda. Zde je přesně to, co Shohei udělal 👇 1. Nejprve trochu historie.... Metoda Harada byla vytvořena Takashi Haradou, japonským juniorským trenérem na vysoké dráze. Vzal tým, který se umístil na posledním místě z 380 škol a pomocí svého systému z nich během 3 let udělal #1 tým v regionu. Toto první místo si udrželi dalších 6 let. 2. Začnete tím, že umístíte svůj hlavní cíl do středu mřížky 8x8. Pro Ohtaniho to bylo "být #1 volbou v draftu". 3. Dále identifikujete 8 kritických podpůrných pilířů potřebných k dosažení tohoto cíle. Ty obklopují hlavní cíl. Ohtaniho 8 pilířů bylo: •Tělo •Řízení •Bystrost •Rychlost • Odchylka výšky tónu •Osobnost • Karma/Štěstí • Mentální odolnost 4. Každý z těchto 8 pilířů pak rozdělíte na 8 menších, realizovatelných úkolů nebo každodenních rutin. Tím se vyplní celá mřížka 64 buněk a obrovský sen se promění v konkrétní denní akční plán. Aby si vylepšil karmu, uvedl hmatatelné činy jako: • Projevování úcty rozhodčím • Sbírání odpadků • Být pozitivní • Být někým, koho lidé chtějí podpořit 5. Metoda jde mnohem hlouběji než jen k technickým dovednostem. Nutí vás analyzovat své slabé stránky a budovat sebevědomí. Má také důraz na službu druhým, zdůrazňuje, že pokora a přispívání vaší komunitě jsou nezbytné pro osobní úspěch. 6. Klíčem k systému je každodenní provádění a odpovědnost. Jakmile je graf o 64 buňkách dokončen, proměníte úkoly a návyky v denní deník a "rutinní kontrolní list". Je navržen tak, aby transformoval abstraktní záměry do měřitelné, každodenní praxe.

Pokud se zajímáte o stavění ve světě atomů, není lepšího místa než Austin. SF -> kód lodi NYC -> lodních tabulek Austin -> roboty s Teslou, vzdělávání s Alpha School, rakety se SpaceX a další. Pokud chcete změnit *skutečný* svět, přestěhujte se do Austinu.

Když student používá některou z našich výukových aplikací, neustále mu do backendu posíláme podrobné události s informacemi o věcech, jako je - počet otázek, které student odpověděl správně/špatně - čas strávený na otázku/sekci - počet pokusů v kvízu/testu a další. Měli jsme neustálé problémy s tím, že zpracování těchto událostí bylo velmi pomalé. Uzi strávil víkend prohlížením naší služby zpracování událostí a zkrátil dobu potřebnou ke zpracování událostí z několika minut na ~60 mikrosekund.