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Patrick OShaughnessy
Erstellen @psumvc @joincolossus Hosten von @investlikebest
David erklärt, warum es den Märkten schwerfällt, nachhaltiges Wachstum zu bewerten:
"Über 30% Wachstum bewertet der Markt die Wachstumsrate immer noch nicht vollständig.
Es ist so schwer für jeden Investor, ein 5- oder 10-Jahres-Modell zu erstellen, in dem hohes Wachstum anhält. Es ist einfach nicht natürlich. Niemand hat ein Finanzmodell für Google oder Visa erstellt, das ein Wachstum von 15-20% über 20 Jahre prognostiziert hat.
Wachstum reduziert so viele Risiken, aber es ist wirklich schwer, es wirklich zu schätzen."

Patrick OShaughnessyVor 20 Stunden
.@DavidGeorge83 leitet @a16z Growth, das einige der erfolgreichsten Technologieunternehmen unterstützt hat, darunter Stripe, SpaceX, Waymo, Databricks, Figma, OpenAI und Cursor.
Dieses Gespräch bietet einen detaillierten Einblick, wie David das Wachstumsunternehmen aufgebaut und geführt hat. Er teilt, wie sie die wettbewerbsfähigsten Deals gewinnen, die Prinzipien hinter seiner Kultur und den Rahmen, den er zur Bewertung von Unternehmen verwendet.
Wir diskutieren, wie a16z in den gesamten KI-Stack investiert – von Modellanbietern bis hin zu Anwendungen – und warum dieser Plattformwechsel ein echtes Fenster für Startups schafft, um etablierte Unternehmen zu verdrängen.
Im Laufe der Episode teilt David die Modelle, die seine Investitionen leiten: warum Märkte konsistentes Wachstum falsch bewerten, was "Pull"-Unternehmen so mächtig macht und warum er gerne eine bestimmte Art von Gründer unterstützt, die er "technischen Terminator" nennt.
Es macht Spaß, mit Studenten des Spiels zu sprechen, und David ist sicherlich einer von ihnen. Er hat seine Karriere damit verbracht, großartige Unternehmen, Märkte und Gründer zu studieren, und man spürt diese Tiefe in der Klarheit, mit der er Muster über Zyklen hinweg verbindet.
Viel Spaß!
Zeitstempel:
0:00 Intro
6:54 Enterprise AI
10:23 Lektionen von Waymo
16:17 Technische Terminatoren
22:34 Die "Glengarry Glen Ross"-Regel
31:23 Gewinnung wettbewerbsfähiger Deals
42:24 Die "Yankees"-Mentalität
46:13 Entscheidungsfindung
51:12 Modellbrecher
53:42 Push vs. Pull Märkte
1:10:23 Wie Startups etablierte Unternehmen schlagen
1:13:38 Die freundlichste Sache
128K
David erklärt, warum Risikokapital wettbewerbsfähiger geworden ist:
"Als ich meine Karriere begann, gab es ein oder zwei Technologieunternehmen unter den 10 größten Unternehmen nach Marktkapitalisierung. Jetzt sind es 8 von 10, und 7 von 8 sind technologiegestützte Unternehmen aus dem Westküsten-Risikokapital.
Es gibt 5 Billionen Dollar an privater Marktkapitalisierung, die in den letzten 10 Jahren um das 10-fache gestiegen ist, und es sind einige der besten Unternehmen der Welt. Das entspricht einem Viertel des S&P 500 und mehr als der Hälfte der Mag 7.
Unser Portfolio wächst im Durchschnitt um 112% nach Dollargewicht. Die Qualität der kleinen börsennotierten Unternehmen ist viel niedriger als das, was auf den privaten Märkten verfügbar ist."

Patrick OShaughnessyVor 20 Stunden
.@DavidGeorge83 leitet @a16z Growth, das einige der erfolgreichsten Technologieunternehmen unterstützt hat, darunter Stripe, SpaceX, Waymo, Databricks, Figma, OpenAI und Cursor.
Dieses Gespräch bietet einen detaillierten Einblick, wie David das Wachstumsunternehmen aufgebaut und geführt hat. Er teilt, wie sie die wettbewerbsfähigsten Deals gewinnen, die Prinzipien hinter seiner Kultur und den Rahmen, den er zur Bewertung von Unternehmen verwendet.
Wir diskutieren, wie a16z in den gesamten KI-Stack investiert – von Modellanbietern bis hin zu Anwendungen – und warum dieser Plattformwechsel ein echtes Fenster für Startups schafft, um etablierte Unternehmen zu verdrängen.
Im Laufe der Episode teilt David die Modelle, die seine Investitionen leiten: warum Märkte konsistentes Wachstum falsch bewerten, was "Pull"-Unternehmen so mächtig macht und warum er gerne eine bestimmte Art von Gründer unterstützt, die er "technischen Terminator" nennt.
Es macht Spaß, mit Studenten des Spiels zu sprechen, und David ist sicherlich einer von ihnen. Er hat seine Karriere damit verbracht, großartige Unternehmen, Märkte und Gründer zu studieren, und man spürt diese Tiefe in der Klarheit, mit der er Muster über Zyklen hinweg verbindet.
Viel Spaß!
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6:54 Enterprise AI
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22:34 Die "Glengarry Glen Ross"-Regel
31:23 Gewinnung wettbewerbsfähiger Deals
42:24 Die "Yankees"-Mentalität
46:13 Entscheidungsfindung
51:12 Modellbrecher
53:42 Push vs. Pull Märkte
1:10:23 Wie Startups etablierte Unternehmen schlagen
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