As redes sociais tendem a enquadrar o debate sobre IA em duas caricaturas: (A) Céticos que acham que LLMs estão condenados e que a IA é um monte de propaganda. (B) Fãs que acham que temos todos os ingredientes e a superinteligência é iminente. Mas se você ler o que pesquisadores líderes realmente dizem (além das manchetes), há uma quantidade surpreendente de convergência: 1) O paradigma atual provavelmente é suficiente para um impacto econômico e social massivo, mesmo sem novos avanços em pesquisas. 2) Provavelmente são necessários mais avanços em pesquisa para alcançar a AGI/ASI. (Aprendizado contínuo e eficiência amostral são dois exemplos que os pesquisadores comumente apontam.) 3) Provavelmente vamos descobrir e chegar lá em 20 anos. @demishassabis disse que talvez em 5-10 anos. @fchollet recentemente disse cerca de 5 anos. @sama disse que o ASI é possível em alguns milhares de dias. @ylecun disse cerca de 10 anos. @ilyasut disse de 5 a 20 anos. @DarioAmodei é o mais otimista, dizendo que é possível em 2 anos, embora também tenha dito que pode demorar mais. Nenhum deles está dizendo que o ASI é fantasia, ou que provavelmente está a 100+ anos de distância. Grande parte do desacordo está em torno de quais serão esses avanços e quão rapidamente eles virão. Mas, considerando tudo, as pessoas da área concordam em muito mais do que discordam.

Hoje, nós da @OpenAI estamos lançando o GPT-5.1-Codex-Max, que pode funcionar de forma autônoma por mais de um dia em milhões de tokens. O pré-treinamento não bateu em uma parede, e nem o cálculo em tempo de teste. Parabéns aos meus colegas de equipe @kevinleestone e @mikegmalek por ajudarem a tornar isso possível!

Existem poucos tão qualificados quanto @zicokolter para ministrar um curso moderno de IA. Ele é chefe do departamento de aprendizado de máquina da @CarnegieMellon e do conselho da @OpenAI. Os cursos de introdução à IA precisam urgentemente de uma atualização com o surgimento do aprendizado profundo. Feliz em ver isso acontecer na CMU!