Les médias sociaux ont tendance à présenter le débat sur l'IA sous deux caricatures : (A) Les sceptiques qui pensent que les LLM sont condamnés et que l'IA n'est qu'un tas de battage médiatique. (B) Les fanatiques qui pensent que nous avons tous les ingrédients et que la superintelligence est imminente. Mais si vous lisez ce que disent réellement les chercheurs de premier plan (au-delà des gros titres), il y a une surprenante convergence : 1) Le paradigme actuel est probablement suffisant pour un impact économique et sociétal massif, même sans nouvelles percées de recherche. 2) D'autres percées de recherche sont probablement nécessaires pour atteindre l'AGI/ASI. (L'apprentissage continu et l'efficacité des échantillons sont deux exemples que les chercheurs mentionnent souvent.) 3) Nous devrions probablement les comprendre et y parvenir dans les 20 prochaines années. @demishassabis a dit peut-être dans 5-10 ans. @fchollet a récemment dit environ 5 ans. @sama a dit que l'ASI est possible dans quelques milliers de jours. @ylecun a dit environ 10 ans. @ilyasut a dit 5-20 ans. @DarioAmodei est le plus optimiste, disant que c'est possible dans 2 ans bien qu'il ait également dit que cela pourrait prendre plus de temps. Aucun d'eux ne dit que l'ASI est une fantaisie, ou qu'elle est probablement à plus de 100 ans. Une grande partie du désaccord concerne ce que seront ces percées et à quelle vitesse elles arriveront. Mais tout bien considéré, les personnes dans le domaine s'accordent sur beaucoup plus de points qu'elles ne sont en désaccord.

Aujourd'hui, nous chez @OpenAI lançons GPT-5.1-Codex-Max, qui peut fonctionner de manière autonome pendant plus d'une journée sur des millions de tokens. Le préentraînement n'a pas atteint de plafond, et le calcul en temps de test non plus. Félicitations à mes coéquipiers @kevinleestone et @mikegmalek pour avoir contribué à rendre cela possible !

Peu de personnes sont aussi qualifiées que @zicokolter pour enseigner un cours moderne sur l'IA. Il est à la fois responsable du département d'apprentissage automatique à @CarnegieMellon et membre du conseil d'administration de @OpenAI. Les cours d'introduction à l'IA avaient désespérément besoin d'une mise à jour avec l'essor de l'apprentissage profond. Heureux de voir cela se réaliser à CMU !