Sosyal medya, yapay zeka tartışmalarını iki karikatüre dönüştürme eğiliminde: (A) LLM'lerin mahvolmuş olduğunu ve yapay zekanın bir sürü abartı olduğunu düşünen şüpheciler. (B) Tüm malzemelere ve süper zekaya sahip olduğumuzu düşünen fanatikler. Ama önde gelen araştırmacıların aslında ne dediğini (manşetlerin ötesinde) okursanız, şaşırtıcı derecede bir yakınsamaya var: 1) Mevcut paradigma, daha fazla araştırma atılımı olmasa bile, büyük ekonomik ve toplumsal etki için muhtemelen yeterli. 2) AGI/ASI için muhtemelen daha fazla araştırma atılımı gerekiyor. (Sürekli öğrenme ve örnek verimliliği, araştırmacıların sıkça işaret ettiği iki örnektir.) 3) Muhtemelen onları çözüp 20 yıl içinde oraya varırız. @demishassabis belki 5-10 yıl içinde olur dedi. @fchollet yakın zamanda yaklaşık 5 yıl olduğunu söyledi. @sama, ASI'nin birkaç bin gün içinde mümkün olduğunu söyledi. @ylecun yaklaşık 10 yıl olduğunu söyledi. @ilyasut 5-20 yıl dedim. @DarioAmodei en iyimser olan, 2 yıl içinde mümkün olduğunu söylüyor ama daha uzun sürebileceğini de belirtti. Hiçbiri ASI'nin bir hayal olduğunu ya da muhtemelen 100+ yıl uzakta olduğunu söylemiyor. Anlaşmazlığın çoğu, bu atılımların ne olacağı ve ne kadar hızlı geleceği üzerine. Ama tüm bunlar göz önüne alındığında, alandaki insanlar katılmadıklarından çok daha fazlasında hemfikir.

Bugün @OpenAI olarak, milyonlarca token üzerinde bir günden fazla bağımsız çalışabilen GPT-5.1-Codex-Max'i piyasaya sürdük. Ön eğitim hiç bir engelle karşılaşmadı, test zamanı hesaplaması da de. Takım arkadaşlarım @kevinleestone & @mikegmalek'yi bunu mümkün kılan için tebrikler!

Modern bir yapay zeka kursu öğretmek için @zicokolter kadar nitelikli çok az kişi var. Hem @CarnegieMellon'de makine öğrenimi departmanının başkanı hem de @OpenAI'in yönetim kurulunda. Yapay zekaya giriş kursları, derin öğrenmenin yükselişiyle birlikte bir güncellemeye fena halde ihtiyaç duydu. Bunun CMU'da gerçekleştiğini görmekten mutluyum!