社交媒體往往將AI辯論框架化為兩種漫畫式的角色： (A) 懷疑論者認為大型語言模型注定失敗，AI只是一堆炒作。 (B) 狂熱者認為我們擁有所有的成分，超智能即將來臨。 但如果你閱讀領先研究者實際所說的（超越標題），會發現有驚人的共識： 1) 當前的範式可能足以對經濟和社會產生重大影響，即使沒有進一步的研究突破。 2) 可能需要更多的研究突破來實現AGI/ASI。（持續學習和樣本效率是研究者常提到的兩個例子。） 3) 我們可能會在20年內搞定這些問題。@demishassabis說也許在5-10年內。@fchollet最近說大約5年。@sama說ASI在幾千天內是可能的。@ylecun說大約10年。@ilyasut說5-20年。@DarioAmodei是最樂觀的，說在2年內是可能的，儘管他也說可能需要更長時間。 他們都沒有說ASI是一個幻想，或者說它可能在100年以上之後。 許多分歧在於那些突破將是什麼，以及它們會多快到來。但總的來說，這個領域的人們在很多方面的共識遠超過分歧。

今天我們在 @OpenAI 正式推出 GPT-5.1-Codex-Max，這款模型可以在超過一百萬個標記的情況下，自主運行超過一天。預訓練並未遇到瓶頸，測試時的計算能力也沒有。 恭喜我的隊友 @kevinleestone 和 @mikegmalek，感謝你們的努力讓這一切成為可能！

沒有幾個人像 @zicokolter 一樣有資格教授現代 AI 課程。他同時是 @CarnegieMellon 機器學習系的負責人，還是 @OpenAI 的董事會成員。 隨著深度學習的興起，AI 課程迫切需要更新。很高興看到這在 CMU 發生！