Mạng xã hội có xu hướng khung tranh luận về AI thành hai hình mẫu: (A) Những người hoài nghi cho rằng LLM sẽ thất bại và AI chỉ là một mớ hão huyền. (B) Những người cuồng tín cho rằng chúng ta đã có tất cả các thành phần và siêu trí tuệ là điều sắp xảy ra. Nhưng nếu bạn đọc những gì các nhà nghiên cứu hàng đầu thực sự nói (vượt ra ngoài tiêu đề), có một lượng đáng ngạc nhiên về sự hội tụ: 1) Mô hình hiện tại có khả năng đủ để tạo ra tác động kinh tế và xã hội lớn, ngay cả khi không có những đột phá nghiên cứu thêm. 2) Có thể cần nhiều đột phá nghiên cứu hơn để đạt được AGI/ASI. (Học liên tục và hiệu quả mẫu là hai ví dụ mà các nhà nghiên cứu thường chỉ ra.) 3) Chúng ta có thể tìm ra và đạt được điều đó trong vòng 20 năm. @demishassabis nói có thể trong 5-10 năm. @fchollet gần đây nói khoảng 5 năm. @sama nói ASI có thể xảy ra trong vài nghìn ngày. @ylecun nói khoảng 10 năm. @ilyasut nói 5-20 năm. @DarioAmodei là người lạc quan nhất, nói rằng điều đó có thể xảy ra trong 2 năm mặc dù ông cũng nói rằng có thể mất nhiều thời gian hơn. Không ai trong số họ nói ASI là một điều viển vông, hay rằng nó có thể cách xa 100 năm. Nhiều sự bất đồng nằm ở việc những đột phá đó sẽ là gì và chúng sẽ đến nhanh như thế nào. Nhưng xét mọi thứ, những người trong lĩnh vực này đồng ý về nhiều điều hơn là họ không đồng ý.

Hôm nay, chúng tôi tại @OpenAI đang phát hành GPT-5.1-Codex-Max, có thể hoạt động tự động trong hơn một ngày với hàng triệu token. Việc huấn luyện trước chưa gặp phải rào cản, và tính toán trong thời gian kiểm tra cũng vậy. Chúc mừng các đồng đội của tôi @kevinleestone & @mikegmalek vì đã giúp biến điều này thành hiện thực!

Có rất ít người đủ trình độ như @zicokolter để giảng dạy một khóa học AI hiện đại. Anh ấy vừa là trưởng khoa học máy tính tại @CarnegieMellon vừa là thành viên hội đồng của @OpenAI. Các khóa học Giới thiệu về AI đã rất cần được cập nhật với sự phát triển của học sâu. Rất vui khi thấy điều này xảy ra tại CMU!