这真有趣（也很酷）： AI 圣诞老人背后的团队开源了代码，所以现在我们有了一个坏圣诞老人。 查看这个代码库。 原版圣诞老人真的很好：它能读取你的面部表情，回应你的语气，并适应不同的话题。

审查AI生成的代码是新的瓶颈。 以前写代码很慢。现在，您可以在几分钟内使用AI生成几乎无限的代码行。 但开发人员现在花费70%的时间来检查这些代码。 这就是新的瓶颈。 我一直在使用Cline，他们有一个实际上可以帮助解决这个问题的功能： 您可以点击一个按钮，让Cline为每一行AI生成的代码生成内联解释。 看看附带的视频。 它的功能是： 1. 您可以同时阅读代码和解释 2. 在审查代码时不会失去上下文 3. 您理解每个更改背后的“原因” 而且这里是最好的部分： 它适用于任何git diff。您可以用它来审查PR，理解其他人的提交，或者赶上您很久没接触的代码库。

上下文工程是新的提示工程。 提示不再是瓶颈。 代理失败是因为它们的上下文嘈杂、过载或不相关。 更大的上下文窗口并不能解决糟糕的上下文。这就是为什么声称 RAG 已死的每个人都是错误的原因之一。 糟糕、缺乏或构建不良的上下文 = 糟糕的代理决策。 完美的提示 + 糟糕的上下文 = 糟糕的代理决策。 今天最好的代理开发者并不是最擅长编写提示的人。 他们是注意力架构师。 这才是真正可靠性的来源。