Ich denke, es ist Zeit, über AgentOps zu sprechen.
DevOps → MLOps → AgentOps
Wenn Sie autonome Agenten wollen, die funktionieren und skalieren, müssen wir beginnen, die Disziplin zu formalisieren, die sie unterstützt.
Einige der Dinge, um die sich *jeder* kümmern muss:
• Agentenbewertungen (unter Verwendung von LLM-als-Richter oder einer anderen Technik)
• Metrikgesteuerte Releases (neue Versionen veröffentlichen, wenn sie die Schwelle überschreiten)
• A/B-Tests von Agenten, Canary-Releases, Shadow-Deployments
• Ermöglichung von Beobachtbarkeit und Nachverfolgbarkeit
• Implementierung und Integration von menschlichen Feedbackschleifen
Man kann keinen zuverlässigen Agenten bauen, ohne sich um alles oben Genannte zu kümmern.
Für mich war Open Source schon immer damit verbunden, "den Quellcode zu öffnen."
Das ist buchstäblich mein Verständnis seit jeher.
Nun, es stellt sich heraus, dass jemand beschlossen hat, dass "Open Source" das nicht bedeutet, und stattdessen haben sie einen Reinheitstest eingeführt, um zu definieren, ob man etwas "offen" nennen kann oder nicht.
Wenn du dieser Neudefinition des Begriffs zustimmst, freue ich mich für dich.
Aber du bist absolut niemand, der mir sagen kann, was Open Source ist und wie und wann ich den Begriff verwenden kann.