Nie potrzebujesz kolejnego samouczka.
Nie uczysz się grać w piłkę nożną, oglądając filmy lub czytając podręcznik. Uczysz się, biegając i kopiąc piłkę.
Przestań dodawać strony do zakładek i pobierać książki.
Pisanie kodu i budowanie projektu to jedyny sposób na naukę.
Myślę, że nadszedł czas, aby zacząć rozmawiać o AgentOps.
DevOps → MLOps → AgentOps
Jeśli chcesz autonomicznych agentów, którzy działają i skalują, musimy zacząć formalizować dyscyplinę, która je wspiera.
Niektóre z rzeczy, o które *wszyscy* muszą się martwić:
• Oceny agentów (używając LLM jako sędziego lub jakiejkolwiek innej techniki)
• Wydania oparte na metrykach (wypuszczaj nowe wersje, gdy przekroczą próg)
• Testowanie A/B agentów, wydania kanarkowe, wdrożenia w trybie shadow
• Umożliwienie obserwowalności i śledzenia
• Wdrażanie i integrowanie pętli sprzężenia zwrotnego od ludzi
Nie możesz zbudować niezawodnego agenta, nie martwiąc się o wszystko powyżej.