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Epicenter Podcast
Entrevistamos a fundadores, constructores y líderes de opinión en la industria de la cadena de bloques y las criptofinanzas - Hosts @seb3point0 @crainbf @tw_tter @MeherRoy @FelixLts
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Hoy me encontré con esta línea en un podcast: "A todos los que entienden no les importa, y a todos los que les importa no entienden". @hosseeb @dragonfly_xyz @epicenterbtc
Esto no podría ser más preciso. Viniendo de Wyoming, ya sea que hablemos de staking, stablecoins, banca o DATs, una cosa es inevitable: cambio y volatilidad. La verdadera pregunta es, ¿dónde se posicionará cuando se enfoque la imagen a largo plazo?
@InfStones está excepcionalmente bien posicionado para capturar esa ventaja.
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El espacio criptográfico está dirigido por personas que viven y respiran lo que hacen.
Si ese no eres tú, va a ser bastante difícil.
Escuchar hablar a Vitalik es el ejemplo perfecto.
Pasé la última década creando y ejecutando la fundación Ethereum y todavía trabaja en ella hasta hoy.

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🚀 NUEVO EPISODIO 🚀
Alineación de IA de prueba ZK
@seb3point0 charla con @Ismael_H_R sobre los avances en las pruebas de conocimiento cero y cómo DeepProve zkML de @lagrangedev verifica criptográficamente la integridad y alineación de la IA.
En una época en la que los modelos de IA se están volviendo exponencialmente más sofisticados y poderosos, ¿cómo se garantiza que se generen resultados adecuados y que el modelo de IA funcione en los parámetros deseados?
Esta preocupación apremiante de la alineación de la IA podría resolverse mediante la verificación criptográfica, utilizando pruebas de conocimiento cero. Los ZKP no solo permiten verificar la computación a escala, sino que también confieren privacidad de datos.
DeepProve zkML de @lagrangedev es el más rápido que existe, lo que facilita demostrar que las inferencias de IA son correctas, escalando la computación verificable a medida que crece la demanda de IA.
¡El futuro de la seguridad de la IA es ZK!
¡No olvides RT y seguir @epicenterbtc!
Temas discutidos en este episodio:
0:00 - Introducción
3:58 - Los antecedentes de Ismael y la fundación de Lagrange
8:00 - Convergencia AI x cripto
11:29 - Casos de uso de ZKML
15:24 - Verificabilidad de inferencia de IA
24:22 - Normas de seguridad de la IA
31:49 - Tokens de acumulación de ingresos
35:36 - Presentación de Lagrange a clientes empresariales
43:06 - Reunir un equipo dedicado
53:17 - Investigación criptográfica
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Esta es la entrevista más profunda que he dado sobre mi filosofía de vida y sobre el arte de la inversión de capital de riesgo. Si eres un inversionista o aspiras a serlo, esto es para ti. 👇
(@epicenterbtc fue el primer podcast de criptomonedas que escuché, ¡así que es muy significativo para mí estar finalmente en él!)
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Me encantó el @epicenterbtc episodio que hice recientemente con @hosseeb.
Es un tipo increíblemente reflexivo y de principios y ha sido muy impresionante ver la increíble marca y empresa que construyó en @dragonfly_xyz.
Hay mucho que aprender de su viaje. Y me encantó la discusión sobre qué startup construiría en criptografía, si ya no pudiera ser un VC.
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Me encantó hablar con @tw_tter en Epicenter. Ambos hemos construido en muchas áreas superpuestas, lo que significó que Friederike hizo muchas preguntas divertidas y perspicaces.
Animo encarecidamente a cualquiera que esté interesado en el futuro de UMA o Across a que escuche.
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