Natknąłem się dzisiaj na ten cytat w podcaście: „Każdy, kto rozumie, nie dba, a każdy, kto dba, nie rozumie.” @hosseeb @dragonfly_xyz @epicenterbtc To nie może być bardziej trafne. Pochodząc z Wyoming, niezależnie od tego, czy mówimy o stakingu, stablecoinach, bankowości czy DAT-ach, jedno jest nieuniknione: zmiana i zmienność. Prawdziwe pytanie brzmi: gdzie będziesz, gdy długoterminowy obraz zacznie się klarować? @InfStones jest wyjątkowo dobrze przygotowany, aby skorzystać z tej okazji.

Przestrzeń kryptowalutowa jest prowadzona przez ludzi, którzy żyją i oddychają tym, co robią. Jeśli to nie jesteś ty, będzie to dość trudne. Słuchanie Vitalika to doskonały przykład. Spędził ostatnią dekadę na tworzeniu i prowadzeniu fundacji Ethereum i wciąż nad tym pracuje do dziś.

Poranki spędzone na zaglądaniu do świata VC, słuchając @hosseeb z @dragonfly_xyz w wywiadzie przeprowadzonym przez @epicenterbtc „Każdy, kto rozumie, nie przejmuje się, a każdy, kto się przejmuje, nie rozumie” Piękna gra słów, uniwersalne znaczenie.

🚀 NOWY ODCINEK 🚀 ZK-Proving AI Alignment @seb3point0 rozmawia z @Ismael_H_R o postępach w dowodach zerowej wiedzy i o tym, jak DeepProve zkML od @lagrangedev kryptograficznie weryfikuje integralność i zgodność AI. W erze, gdy modele AI stają się coraz bardziej zaawansowane i potężne, jak można zapewnić, że generowane są właściwe wyniki i że model AI działa w pożądanych parametrach? Ten pilny problem zgodności AI można rozwiązać poprzez kryptograficzną weryfikację, wykorzystując dowody zerowej wiedzy. ZKP nie tylko umożliwiają weryfikację obliczeń na dużą skalę, ale także zapewniają prywatność danych. DeepProve zkML od @lagrangedev jest najszybszy na świecie, co ułatwia udowodnienie, że wnioski AI są poprawne, skalując weryfikowalne obliczenia w miarę wzrostu zapotrzebowania na AI. Przyszłość bezpieczeństwa AI to ZK! Nie zapomnij RT i obserwować @epicenterbtc! Tematy omawiane w tym odcinku: 0:00 - Wprowadzenie 3:58 - Tło Ismaela i założenie Lagrange 8:00 - Zbieżność AI i kryptowalut 11:29 - Przykłady zastosowania ZKML 15:24 - Weryfikowalność wniosków AI 24:22 - Regulacje dotyczące bezpieczeństwa AI 31:49 - Tokeny generujące przychody 35:36 - Prezentacja Lagrange klientom korporacyjnym 43:06 - Tworzenie dedykowanego zespołu 53:17 - Badania nad kryptografią

niesamowicie zainspirowany za każdym razem! @hosseeb

To jest najgłębszy wywiad, jaki kiedykolwiek udzieliłem na temat mojej filozofii życiowej i sztuki inwestowania w VC. Jeśli jesteś inwestorem lub aspirujesz do tego, to jest dla ciebie. 👇 (@epicenterbtc był pierwszym podcastem kryptowalutowym, którego kiedykolwiek słuchałem, więc to dla mnie bardzo znaczące, że w końcu mogę w nim wystąpić!)

Absolutnie uwielbiałem odcinek @epicenterbtc, który niedawno nagrałem z @hosseeb. To niesamowicie przemyślany i zasadniczy facet, a jego niesamowita marka i firma, którą zbudował w @dragonfly_xyz, robią ogromne wrażenie. Jest tak wiele do nauczenia się z jego podróży. I podobała mi się dyskusja na temat tego, jaką startup chciałby zbudować w kryptowalutach, gdyby nie mógł być już VC.

Aukcja. Rozwiązanie. Rozliczenie. Jak Across grupuje intencje do optymistycznej weryfikacji za pośrednictwem @UMAprotocol. @hal2001 wyjaśnia na @epicenterbtc

Mistrzowska lekcja na temat mostów opartych na intencjach w mniej niż 2 minuty. 👇 Występuje: @hal2001 na @epicenterbtc

Absolutnie uwielbiałem rozmawiać z @tw_tter w Epicenter. Oboje zbudowaliśmy w wielu pokrywających się obszarach, co oznaczało, że Friederike zadawała wiele zabawnych i wnikliwych pytań. Zdecydowanie zachęcam każdego, kto jest zainteresowany przyszłością UMA lub Across, do wysłuchania.