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Epicenter Podcast
我們採訪了區塊鏈和加密金融行業的創始人、建設者和思想領袖 - 主持人@seb3point0 @crainbf @tw_tter @MeherRoy @FelixLts
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Epicenter Podcast 已轉發
Parker Poor
8月21日 23:35
我今天在一個播客中聽到這樣一句話:“每個理解的人都不在乎,而每個在乎的人都不理解。” @hosseeb @dragonfly_xyz @epicenterbtc 這句話再準確不過了。來自懷俄明州,無論我們談論的是質押、穩定幣、銀行業務還是DATs,有一件事是不可避免的:變化和波動。真正的問題是,當長期局勢逐漸明朗時,你將處於什麼位置? @InfStones 在捕捉這一上行潛力方面處於極其有利的位置。
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Six | Revolt (goon/acc)
8月17日 14:25
加密領域是由那些熱愛自己所做事情的人所主導的。 如果你不是這樣的人,那將會非常困難。 聽維塔利克的演講就是一個完美的例子。 他花了過去十年創建並運營以太坊基金會,直到今天仍在繼續工作。
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Six | Revolt (goon/acc)
8月17日 13:56
早晨通过收听@hosseeb 在 @dragonfly_xyz 的采访,窥探风险投资世界,由 @epicenterbtc 主持。 “每个理解的人都不在乎,而每个在乎的人都不理解。” 美妙的文字游戏,普遍的意义。
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Epicenter Podcast
8月17日 02:28
🚀 新一集 🚀 ZK-證明 AI 對齊 @seb3point0 與 @Ismael_H_R 聊天,討論零知識證明的進展,以及 @lagrangedev 的 DeepProve zkML 如何在密碼學上驗證 AI 的完整性和對齊。 在 AI 模型變得越來越複雜和強大的時代,如何確保生成正確的結果,並且 AI 模型在期望的參數內運行? 這個關於 AI 對齊的緊迫問題可以通過密碼學驗證來解決,使用零知識證明。ZKP 不僅允許在規模上驗證計算,還提供數據隱私。 @lagrangedev 的 DeepProve zkML 是現存最快的,使得證明 AI 推理的正確性變得簡單,隨著對 AI 需求的增長,擴展可驗證計算。 AI 安全的未來是 ZK! 別忘了轉發並關注 @epicenterbtc! 本集討論的主題: 0:00 - 介紹 3:58 - Ismael 的背景和創辦 Lagrange 8:00 - AI 與加密貨幣的融合 11:29 - ZKML 的應用案例 15:24 - AI 推理的可驗證性 24:22 - AI 安全法規 31:49 - 收益累積代幣 35:36 - 向企業客戶推介 Lagrange 43:06 - 組建專門團隊 53:17 - 密碼學研究
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1.51K
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Lia | building decentralized AI infra |
8月16日 02:48
每次都感到無比的鼓舞!@hosseeb
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Haseeb >|<
8月16日 01:00
這是我在生活哲學和風險投資藝術方面所做的最深入的訪談。如果你是投資者或有志成為投資者,這對你來說是非常重要的。👇 (@epicenterbtc 是我聽過的第一個加密貨幣播客,所以能最終參與其中對我來說意義重大!)
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23.63K
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Brian Fabian Crain
8月14日 20:40
我非常喜歡最近與 @hosseeb 一起錄製的 @epicenterbtc 節目。 他是一個非常深思熟慮且有原則的人,看到他在 @dragonfly_xyz 建立的驚人品牌和公司讓我印象深刻。 從他的旅程中有很多可以學習的東西。我也很喜歡關於如果他不再是風險投資家,他會在加密領域建立什麼初創公司的討論。
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5.7K
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Across
8月9日 04:53
拍賣。解決者。結算。 如何通過 @UMAprotocol 進行樂觀驗證的批次意圖。 @hal2001 在 @epicenterbtc 上解釋。
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16.78K
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Across
8月6日 22:02
一堂關於基於意圖的橋接的精華課程,少於 2 分鐘。👇 特邀:@hal2001 在 @epicenterbtc
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2.25K
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Hart Lambur (⛺️,⛺️)
8月5日 01:55
我非常喜歡在 Epicenter 與 @tw_tter 交談。我們在許多重疊的領域都有所建設,這意味著 Friederike 提出了許多有趣且富有洞察力的問題。 強烈建議任何對 UMA 或 Across 的未來感興趣的人收聽。
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