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Epicenter Podcast
Entrevistamos a fundadores, constructores y líderes de opinión en la industria de blockchain y criptofinanzas - Hosts @seb3point0 @crainbf @tw_tter @MeherRoy @FelixLts
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Hoy escuché esta frase en un podcast: “Todo el mundo que entiende no le importa, y todo el mundo que le importa no entiende.” @hosseeb @dragonfly_xyz @epicenterbtc
Esto no podría ser más preciso. Proveniendo de Wyoming, ya sea que hablemos de staking, stablecoins, banca o DATs, una cosa es inevitable: el cambio y la volatilidad. La verdadera pregunta es, ¿dónde estarás posicionado cuando la imagen a largo plazo se aclare?
@InfStones está excepcionalmente bien posicionado para capturar ese potencial.
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El espacio cripto está dirigido por personas que viven y respiran lo que hacen.
Si eso no eres tú, va a ser bastante difícil.
Escuchar a Vitalik hablar es el ejemplo perfecto.
Ha pasado la última década creando y dirigiendo la fundación Ethereum y todavía trabaja en ello hasta hoy.

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🚀 NUEVO EPISODIO 🚀
Alineación de IA con ZK-Proving
@seb3point0 charla con @Ismael_H_R sobre los avances en pruebas de conocimiento cero y cómo DeepProve zkML de @lagrangedev verifica criptográficamente la integridad y alineación de la IA.
En una época en la que los modelos de IA se están volviendo exponencialmente más sofisticados y poderosos, ¿cómo se puede asegurar que se están generando resultados adecuados y que el modelo de IA funciona dentro de los parámetros deseados?
Esta preocupante cuestión de la alineación de la IA podría resolverse a través de la verificación criptográfica, utilizando pruebas de conocimiento cero. Las ZKP no solo permiten verificar cálculos a gran escala, sino que también confieren privacidad de datos.
DeepProve zkML de @lagrangedev es el más rápido que existe, facilitando la prueba de que las inferencias de IA son correctas, escalando el cálculo verificable a medida que crece la demanda de IA.
¡El futuro de la seguridad de la IA es ZK!
¡No olvides RT y seguir a @epicenterbtc!
Temas discutidos en este episodio:
0:00 - Introducción
3:58 - Antecedentes de Ismael y fundación de Lagrange
8:00 - Convergencia de IA y cripto
11:29 - Casos de uso de ZKML
15:24 - Verificabilidad de inferencias de IA
24:22 - Regulaciones de seguridad de IA
31:49 - Tokens que generan ingresos
35:36 - Presentando Lagrange a clientes empresariales
43:06 - Formando un equipo dedicado
53:17 - Investigación en criptografía
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Esta es la entrevista más profunda que he dado sobre mi filosofía de vida y sobre el arte de invertir en capital de riesgo. Si eres un inversor o aspiras a serlo, esto es para ti. 👇
(@epicenterbtc fue el primer podcast de criptomonedas que escuché, ¡así que es muy significativo para mí finalmente estar en él!)
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Me encantó absolutamente el episodio de @epicenterbtc que hice recientemente con @hosseeb.
Es un tipo increíblemente reflexivo y con principios, y ha sido muy impresionante ver la increíble marca y empresa que ha construido en @dragonfly_xyz.
Hay tanto que aprender de su trayectoria. Y me encantó la discusión sobre qué startup construiría en cripto, si ya no pudiera ser un VC.
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Me encantó hablar con @tw_tter en Epicenter. Ambos hemos construido en muchas áreas superpuestas, lo que significó que Friederike hizo muchas preguntas divertidas y perspicaces.
Animo encarecidamente a cualquiera que esté interesado en el futuro de UMA o Across a que escuche.
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