OpenAI的一项新研究表明，人工智能每天为普通白领节省54分钟的时间。这些价值都去哪儿了？ 根据BLS的数据，2024年第三季度全职员工的中位数周收入达到了1,165美元，年收入为60,580美元。在2,080个工作小时中，时薪为29.13美元。每天节省一小时相当于每年节省250小时，或每个岗位恢复生产力7,282美元。 目前的人工智能定价捕获了这一价值的3%到5%：（第二张图片） 通常，供应商捕获10-15%的价值，雇主和员工则保留85-90%的价值。 这一差距表明，仍有显著的定价权未被开发，因为这些工具的总价值捕获仅为5%。微软上周宣布了价格上涨，Microsoft 365 E3的月费从每用户36美元上涨到39美元，从2026年7月开始 - 增幅为8.3%，更接近于生活成本调整而非基于价值的价格上涨。 捆绑使情况变得复杂。 Microsoft 365 Copilot和Google Workspace AI包括对电子邮件、电子表格和演示软件的访问。ChatGPT Plus则不包括。企业会为其现有的Copilot或Workspace订阅额外支付独立的人工智能应用程序吗？独立的人工智能工具是否也必须捆绑这些功能？ 在某些类别中，拆分已经在发生： Gamma，一家价值21亿美元的独角兽公司，正在构建人工智能演示软件，每个席位的年费为480美元。比已经包含AI功能的PowerPoint的Microsoft 365 Copilot高出33%。 Gamma拥有超过600,000名付费订阅者，这表明即使存在捆绑的替代品，市场上仍然存在对最佳垂直工具的需求。 在SaaS生态系统中，捆绑和拆分都是主题。人工智能似乎也没有什么不同，除了显著的生产力提升为这两种策略的成功创造了空间。

自从我看到软件工程师使用AI后，我变得很嫉妒。我看到他们给AI分配15到20个编码任务，然后去打桌上足球，喝咖啡，最后再回来评估代理的工作。那位工程师的时间效率提高了10到15倍。

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