Um novo estudo da OpenAI mostra que a IA economiza, em média, 54 minutos por dia para o trabalhador de escritório. Para onde vai todo esse valor? Os dados do BLS mostram que os ganhos medianos semanais para trabalhadores em tempo integral atingiram $1,165 no terceiro trimestre de 2024, ou $60,580 anualmente. Ao longo de 2,080 horas de trabalho, a compensação horária equivale a $29.13. Uma hora economizada por dia equivale a 250 horas por ano, ou $7,282 em produtividade recuperada por assento. Os preços atuais da IA capturam entre 3% e 5% desse valor: (segunda imagem) Normalmente, os fornecedores capturam 10-15% do valor, deixando empregadores e empregados com 85-90% da captura de valor. Essa lacuna sugere que um poder de precificação significativo permanece inexplorado, uma vez que a captura total de valor para essas ferramentas é de apenas 5%. A Microsoft anunciou aumentos de preços na semana passada, com o Microsoft 365 E3 subindo de $36 para $39 por usuário mensalmente a partir de julho de 2026 - um aumento de 8.3%, mais próximo de um ajuste de COLA do que de um aumento de preço baseado em valor. A combinação de serviços complica a situação. O Microsoft 365 Copilot e o Google Workspace AI incluem acesso a e-mail, planilhas e software de apresentação. O ChatGPT Plus não inclui. As empresas pagarão por aplicações de IA independentes além de suas assinaturas existentes do Copilot ou Workspace? As ferramentas de IA independentes também devem incluir esses recursos? A desagregação já está acontecendo em algumas categorias também: Gamma, um unicórnio de $2.1B que desenvolve software de apresentação com IA, cobra $480 por assento anualmente. 33% a mais do que o Microsoft 365 Copilot, que já inclui o PowerPoint com recursos de IA. A Gamma tem mais de 600,000 assinantes pagantes, sugerindo que existe um mercado para ferramentas verticais de melhor qualidade, mesmo quando alternativas agrupadas estão disponíveis. No ecossistema SaaS, a combinação e a desagregação foram ambos motivos. A IA não parece ser diferente, além dos ganhos significativos de produtividade que criam espaço para que ambas as estratégias tenham sucesso.

Desde que vi engenheiros de software a usar IA, fiquei com inveja. Vi-os atribuir 15-20 tarefas de codificação a uma IA, jogar pebolim, pegar um café e depois voltar para avaliar o trabalho do agente. Essa engenheira multiplicou o seu tempo por 10x a 15x.

Teste de upload de imagem com codificação adequada