SPOTLIGHT RICERCATORE SENTIENT: Edoardo Contente Uno dei primi ricercatori a unirsi al team, @edoardocontente si è laureato con un bachelor in Fisica presso la Princeton University, pubblicando la sua tesi di laurea sull'estensione del quadro teorico dell'apprendimento profondo per analizzare il comportamento di inizializzazione e il bias implicito dei modelli Transformer basati su attenzione, offrendo un blueprint modulare e un'analisi perturbativa che collegano la teoria generale dell'apprendimento profondo alle dinamiche specifiche delle moderne architetture Transformer. Dopo aver proseguito e completato il suo Master of Science in Ingegneria Elettrica e Informatica presso Princeton, Edoardo è entrato a far parte di Sentient e ha lavorato su una varietà di filoni di ricerca—OML 1.0, Open Deep Search, e più recentemente un altro articolo sulla robustezza delle impronte digitali.