MISE EN ÉVIDENCE DU CHERCHEUR SENTIENT : Edoardo Contente L'un des premiers chercheurs à rejoindre l'équipe, @edoardocontente a obtenu un diplôme de licence en physique à l'Université de Princeton, publiant sa thèse de fin d'études sur l'extension du cadre théorique de l'apprentissage profond pour analyser le comportement d'initialisation et le biais implicite des modèles Transformer basés sur l'attention, offrant un plan modulaire et une analyse perturbative qui lient la théorie générale de l'apprentissage profond aux dynamiques spécifiques des architectures Transformer modernes. Après avoir poursuivi et terminé son Master of Science en ingénierie électrique et informatique à Princeton, Edoardo a rejoint Sentient et a travaillé sur une variété de fils de recherche : OML 1.0, Open Deep Search, et plus récemment un autre article sur la robustesse des empreintes digitales.