INVESTIGADOR CONSCIENTE DESTACADO: Edoardo Contente Uno de los primeros investigadores en unirse al equipo, @edoardocontente graduado con una licenciatura en Física en la Universidad de Princeton, publicando su tesis de último año sobre la extensión del marco teórico del aprendizaje profundo para analizar el comportamiento de inicialización y el sesgo implícito de los modelos de Transformer basados en la atención, ofreciendo un modelo modular y un análisis perturbativo que vinculan la teoría general del aprendizaje profundo con la dinámica específica de las arquitecturas modernas de Transformer. Después de continuar y terminar su Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica e Informática en Princeton, Edoardo se unió a Sentient y ha trabajado en una variedad de hilos de investigación: OML 1.0, Open Deep Search y, más recientemente, otro artículo sobre la solidez de las huellas dactilares.