DESTACADO DEL INVESTIGADOR SENTIENT: Edoardo Contente Uno de los primeros investigadores en unirse al equipo, @edoardocontente se graduó con una licenciatura en Física en la Universidad de Princeton, publicando su tesis de licenciatura sobre la extensión del marco teórico del aprendizaje profundo para analizar el comportamiento de inicialización y el sesgo implícito de los modelos Transformer basados en atención, ofreciendo un plano modular y un análisis perturbativo que vinculan la teoría general del aprendizaje profundo con la dinámica específica de las arquitecturas modernas de Transformer. Después de continuar y finalizar su Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica y de Computación en Princeton, Edoardo se unió a Sentient y ha trabajado en una variedad de hilos de investigación: OML 1.0, Open Deep Search, y más recientemente otro artículo sobre la robustez de las huellas digitales.