La vidéo de Fukushima (1986) montre un CNN qui reconnaît les chiffres manuscrits [3], trois ans avant la vidéo de LeCun (1989). Chronologie des CNN tirée de [5] : ★ 1969 : Kunihiko Fukushima a publié des unités linéaires rectifiées ou ReLUs [1] qui sont maintenant largement utilisées dans les CNN. ★ 1979 : Fukushima a publié l'architecture de base des CNN avec des couches de convolution et des couches de sous-échantillonnage [2]. Il l'a appelée neocognitron. Elle a été entraînée par des règles d'apprentissage non supervisé. Le calcul coûtait 100 fois plus cher qu'en 1989, et un milliard de fois plus cher qu'aujourd'hui. ★ 1986 : La vidéo de Fukushima sur la reconnaissance des chiffres manuscrits [3]. ★ 1988 : Wei Zhang et al. ont eu le premier CNN 2D "moderne" entraîné par rétropropagation, et l'ont également appliqué à la reconnaissance de caractères [4]. Le calcul coûtait environ 10 millions de fois plus cher qu'aujourd'hui. ★ 1989- : travaux ultérieurs par d'autres [5]. RÉFÉRENCES (plus dans [5]) [1] K. Fukushima (1969). Extraction de caractéristiques visuelles par un réseau multicouche d'éléments seuils analogiques. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. 5 (4) : 322-333. Ce travail a introduit les unités linéaires rectifiées ou ReLUs, maintenant largement utilisées dans les CNN et d'autres réseaux neuronaux. [2] K. Fukushima (1979). Modèle de réseau neuronal pour un mécanisme de reconnaissance de motifs non affecté par un déplacement de position—Neocognitron. Trans. IECE, vol. J62-A, no. 10, pp. 658-665, 1979. La première architecture de réseau neuronal convolutif profond, avec des couches de convolution alternées et des couches de sous-échantillonnage. En japonais. Version anglaise : 1980. [3] Film produit par K. Fukushima, S. Miyake et T. Ito (Laboratoires de recherche scientifique et technique NHK), en 1986. YouTube : [4] W. Zhang, J. Tanida, K. Itoh, Y. Ichioka. Réseau neuronal de reconnaissance de motifs invariant au déplacement et son architecture optique. Proc. Conférence annuelle de la Japan Society of Applied Physics, 1988. Premier CNN 2D "moderne" entraîné par rétropropagation, appliqué à la reconnaissance de caractères. [5] J. Schmidhuber (AI Blog, 2025). Qui a inventé les réseaux neuronaux convolutifs ?