Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
De video van Fukushima (1986) toont een CNN die handgeschreven cijfers herkent [3], drie jaar vóór de video van LeCun (1989).
Tijdlijn van CNN's genomen uit [5]:
★ 1969: Kunihiko Fukushima publiceerde gerectificeerde lineaire eenheden of ReLUs [1] die nu uitgebreid worden gebruikt in CNN's.
★ 1979: Fukushima publiceerde de basisarchitectuur van CNN met convolutielagen en downsamplinglagen [2]. Hij noemde het neocognitron. Het werd getraind met onbewaakte leerrules. De rekencapaciteit was 100 keer duurder dan in 1989, en een miljard keer duurder dan vandaag.
★ 1986: De video van Fukushima over het herkennen van handgeschreven cijfers [3].
★ 1988: Wei Zhang et al hadden de eerste "moderne" 2-dimensionale CNN getraind door backpropagation, en pasten het ook toe op tekenherkenning [4]. De rekencapaciteit was ongeveer 10 miljoen keer duurder dan vandaag.
★ 1989-: latere werken door anderen [5].
REFERENTIES (meer in [5])
[1] K. Fukushima (1969). Visuele functie-extractie door een gelaagd netwerk van analoge drempelelementen. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. 5 (4): 322-333. Dit werk introduceerde gerectificeerde lineaire eenheden of ReLUs, nu wijdverspreid gebruikt in CNN's en andere neurale netwerken.
[2] K. Fukushima (1979). Neuraal netwerkmodel voor een mechanisme van patroonherkenning dat niet wordt beïnvloed door verschuiving in positie—Neocognitron. Trans. IECE, vol. J62-A, no. 10, pp. 658-665, 1979. De eerste diepe convolutionele neurale netwerkarchitectuur, met afwisselende convolutielagen en downsamplinglagen. In het Japans. Engelse versie: 1980.
[3] Film geproduceerd door K. Fukushima, S. Miyake en T. Ito (NHK Science and Technical Research Laboratories), in 1986. YouTube:
[4] W. Zhang, J. Tanida, K. Itoh, Y. Ichioka. Verschuivingsinvariante patroonherkenning neurale netwerk en zijn optische architectuur. Proc. Jaarlijkse Conferentie van de Japan Society of Applied Physics, 1988. Eerste "moderne" backpropagation-getrainde 2-dimensionale CNN, toegepast op tekenherkenning.
[5] J. Schmidhuber (AI Blog, 2025). Wie heeft convolutionele neurale netwerken uitgevonden?
Boven
Positie
Favorieten

