Videoclipul lui Fukushima (1986) arată un CNN care recunoaște cifrele scrise de mână [3], cu trei ani înainte de videoclipul lui LeCun (1989). Cronologia CNN preluată din [5]: ★ 1969: Kunihiko Fukushima a publicat unități liniare rectificate sau ReLU-uri [1], care sunt acum utilizate pe scară largă în CNN-uri. ★ 1979: Fukushima a publicat arhitectura de bază CNN cu straturi de convoluție și straturi de downsampling [2]. A numit-o neocognitron. Era instruit prin reguli de învățare nesupravegheată. Calculul era de 100 de ori mai scump decât în 1989 și de un miliard de ori mai scump decât astăzi. ★ 1986: Videoclipul lui Fukushima despre recunoașterea cifrelor scrise de mână [3]. ★ 1988: Wei Zhang și colaboratorii au avut primul CNN "modern" bidimensional antrenat prin backpropagation și l-au aplicat și la recunoașterea caracterelor [4]. Calculul era de aproximativ 10 milioane de ori mai scump decât astăzi. ★ 1989-: lucrări ulterioare ale altora [5]. REFERINȚE (mai multe în [5]) [1] K. Fukushima (1969). Extragerea caracteristicilor vizuale de către o rețea multistratificată de elemente prag analogice. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics. 5 (4): 322-333. Această lucrare a introdus unități liniare rectificate sau ReLU, acum utilizate pe scară largă în CNN-uri și alte rețele neuronale. [2] K. Fukushima (1979). Model de rețea neuronală pentru un mecanism de recunoaștere a tiparelor neafectat de schimbarea poziției—Neocognitron. Trans. IECE, vol. J62-A, nr. 10, pp. 658-665, 1979. Prima arhitectură profundă de rețea neuronală convoluțională, cu straturi convoluționale alternative și straturi de downsampleing. În japoneză. Versiunea în limba engleză: 1980. [3] Film produs de K. Fukushima, S. Miyake și T. Ito (NHK Science and Technical Research Laboratories), în 1986. YouTube: [4] W. Zhang, J. Tanida, K. Itoh, Y. Ichioka. Rețeaua neuronală de recunoaștere a tiparelor invariantă la schimbare și arhitectura sa optică. Act. Conferința anuală a Societății Japoneze de Fizică Aplicată, 1988. Primul CNN "modern" antrenat cu backpropagation, bidimensional, aplicat recunoașterii caracterelor. [5] J. Schmidhuber (AI Blog, 2025). Cine a inventat rețelele neuronale convoluționale?