Performance vs Longévité Nous avons eu un appel plus tôt avec @eperlste @andreb1o16 @benjileibo @Dr_Ponzi et nous avons examiné les résultats des mouches pour $RAPTOR Les aspects combinatoires du développement de médicaments pour la longévité sont honnêtement époustouflants, sur juste deux axes, deux médicaments avaient des effets totalement différents sur les mouches. En ajustant la concentration de Rapamycine et SMER28 (LO/MED/HI), vous pouviez améliorer la performance physique (durée de vie en bonne santé) OU améliorer la longévité. Avec des systèmes complexes (comme nous), nous aurons de plus en plus besoin de l'IA pour comprendre les réseaux complexes et comment les ajuster d'abord d'un point de vue populationnel, puis d'un point de vue N=1. Imaginez avoir un besoin aigu d'améliorer la force (c'est-à-dire la fragilité chez les personnes âgées) en ajustant la dose, vous pourriez théoriquement réduire le risque de chutes. Si vous vous concentrez sur la longévité brute, ajustez la dose (qui affecte vos réseaux cellulaires) et cela maximise la longévité mais au prix de la force/performance à court terme. À mesure que vous ajoutez de nouveaux changements architecturaux liés au vieillissement (avec de nouvelles petites molécules/combos), cela ajuste toutes sortes de variables N-dimensionnelles. C'est quelque chose que la FDA et honnêtement la médecine moderne ne sont pas encore capables de comprendre ou d'exploiter. Mais avec l'IA, la science décentralisée et ouverte, nous pourrions ÉNORMÉMENT étendre la programmabilité du vieillissement et des maladies liées au vieillissement (c'est-à-dire augmenter la neuroprotection par rapport aux maladies cardiovasculaires ou à la fragilité si vous êtes à haut risque d'une maladie liée au SNC). Jour 2 de RaptorCo et on a l'impression que c'est le début de l'Infini.