Theoriq @TheoriqAI シリーズ3/アルファ・ヴォールト分析(パート6)/アルファ・ヴォールト参加時に確認すべき指標一覧 短期キャンペーンでは1日に2回投稿するのが基本ではないでしょうか?はは 偶然にも、海翔のランクも7D標準で直前から上昇し、今ではトップ80にまで上がっています!(登山~) 最近掃き振る舞いをしているエドコ!!神なのか?シュラウテオをください!!はは(コメントで^^タグ付け済み) 今回は、この段階で実際に意味のある指標のみを選び、投資家の視点からAlpha Vaultに参加する際に確認すべき指標のリストを整理しました。 Simple Yield ListingはAIによる信頼や構造の検証により重点を置いています。 1. パフォーマンス指標 * 純APY/純リターン --> パフォーマンスは短期リターンではなくボラティリティと照らして確認してください * ドローダウン(最大ドロップ) ――>はどれくらいの期間、急激な市場変動に耐えられるのでしょうか? * リターン一貫性 ――> 利益は特定のセクションに集中しているのか、それとも均等に生み出されているのか? ポイント:いくら稼ぎましたか?どのような状況で勝ち取り、どのような状況で負けるのでしょうか? 2. AI意思決定品質指標 * 戦略切り替え頻度 --> 戦略が頻繁に変わると、過学習になる可能性があります * 決定遅延 ――> 市場の変化後の判断の時だ * ストレスイベントにおける反応 -->急落およびボラティリティ拡大帯における応答法 ポイント:AIは遅いけれど安定して判断を下しているのか 3. リスク管理指標 * ポジションサイズ制限の遵守 * プロトコル曝露濃度 --> 特定のDeFiプロトコルが焦点を当てているかどうか 予期せぬ曝露が起こるかどうか 要点:たとえAIが賢く見えても、最も重要なのはルールを越えないこと(線を越えないこと!!)はは 4. ヴォールト構造の健康 * 基礎となるボールト配布 * 各サブヴォールトごとのパフォーマンス偏差 * AIアロケーターの資本移動比率 ポイント:単一の戦略依存ではなく、分散が実際に機能するかどうかです 5. TVL関連指標(資本行動) * TVL成長率対インセンティブ比率 ――TVLは報酬のために増>るのですか? * TVL安定性 ――> 報酬が終わっても残るのか? * 大型LPの出入口 ポイント:インセンティブ終了後に資本は残っていますか? 6. 透明性と説明可能性 * AI意思決定ログが利用可能 * 戦略変更の理由を説明してください * 死後開示 ポイント:なぜAIがこの決断を下さなかったのか、そしてなぜその決断をしたのかを説明してください。 7. THQトークンアライメント * VaultパフォーマンスとTHQ報酬構造の関連性 --> エージェントパフォーマンスがTHQトークンインセンティブと連動しているかどうか * 将来のステーキング/スラッシング構造との関連の可能性 ポイント:Alpha VaultのパフォーマンスはTHQのユーティリティ向上につながるか 8. 投資前のマインドセットチェックリスト これは利益を生む製品だと見ていますか? それともAIエージェントの実験に参加していると見なしていますか? 短期的な損失を許容できますか? データの蓄積がより重要であることを理解していますか? Alpha Vaultは初期段階のインフラストラクチャです。

@AirdropKor_eth!!