Theoriq @TheoriqAI série 3/Análise do Alpha Vault (Parte 6)/Lista de indicadores a verificar ao participar do Alpha Vault Campanhas de curto prazo não são básicas com duas postagens por dia? ㅎㅎ A propósito, o ranking do Kaito também subiu em relação aos 7 dias anteriores, agora está na faixa dos 80! (Vamos subir mais~) Ultimamente, o Edco está acumulando tudo!! É um deus? Dá uma shoutout para ele!! ㅋㅋ (Marca nos comentários ^^) Desta vez, selecionei apenas os indicadores que são realmente significativos para os investidores ao participar do Alpha Vault, organizando-os do ponto de vista do investidor. O foco está mais na verificação da confiança/estrutura da IA do que na simples listagem de retornos. 1. Indicadores de desempenho (Performance Metrics) * Net APY/Net Return --> Verificação do desempenho em relação à volatilidade, em vez do retorno em si * Drawdown (máxima queda) --> Quanto consegue resistir em caso de mudanças bruscas no mercado * Consistência de Retorno --> Os retornos estão concentrados em um determinado período ou ocorrem de forma uniforme? Ponto: Quanto ganhei? Em vez disso, em que situações ganho e em que situações perco? 2. Indicadores de qualidade de decisão da IA (Decision Quality) * Frequência de Mudança de Estratégia --> Se as mudanças de estratégia forem muito frequentes, há risco de overfitting * Atraso na Decisão --> Tempo necessário para tomar uma decisão após a mudança do mercado * Reação em Eventos de Estresse --> Como responde durante quedas ou períodos de alta volatilidade Ponto: A IA está tomando decisões de forma suficientemente lenta, mas consistente? 3. Indicadores de controle de risco (Risk Control) * Cumprimento dos limites de tamanho de posição * Concentração de exposição ao protocolo --> Se há concentração em um protocolo DeFi específico Se há exposição inesperada Ponto: O mais importante é que, mesmo que a IA pareça inteligente, não ultrapasse as regras (não ultrapasse os limites!! ㅋㅋ) 4. Indicadores de saúde estrutural do Vault (Structural Health) * Diversificação do Vault subjacente * Desvio de desempenho de cada sub-Vault * Taxa de realocação de capital do Alocador de IA Ponto: Não depender de uma única estratégia, mas sim se a diversificação realmente está funcionando 5. Indicadores relacionados ao TVL (Capital Behavior) * Crescimento do TVL vs. Incentivos --> O TVL aumentou devido a recompensas? * Estabilidade do TVL --> Mantém-se mesmo após o término das recompensas? * Momentos de entrada e saída de grandes LPs Ponto: Há capital remanescente mesmo após o término dos incentivos? 6. Transparência & Explicabilidade (Transparency) * Disponibilidade de logs de decisão da IA * Nível de explicação das razões para mudanças de estratégia * Disponibilidade de revisões pós-morte (Post-mortem) Ponto: A IA explica não apenas que tomou uma decisão, mas por que tomou essa decisão? 7. Indicadores de alinhamento de token (Token Alignment) * Conexão entre o desempenho do Vault e a estrutura de recompensas do THQ --> Conexão entre o desempenho do agente e os incentivos do token THQ * Possibilidade de conexão com a estrutura de staking/slashing futura Ponto: O desempenho do Alpha Vault pode levar ao fortalecimento da utilidade do THQ? 8. Lista de verificação de mentalidade antes do investimento Vejo isso como um produto de lucro? Ou vejo como participar de um experimento com agentes de IA? Posso suportar perdas de curto prazo? Entendo que a acumulação de dados é mais importante? O Alpha Vault é uma infraestrutura em estágio inicial.

@AirdropKor_eth !!