Det har vært en interessant tur å se den konvensjonelle nomenklaturen for maskinlæring gradvis miste all mening. det pleide å være TRAIN and TEST, og alt var enkelt. Nå trener vi på universet. Og vi tester på universet også. Spiller vi våre benchmarks? Ekstrapolerer eller interpolerer vi? hvis en modell er trent på hele internett, men genererer en enkelt ny setning, er det bare å kombinere setninger fra Reddit eller skrive noe virkelig nytt? Føles som om vi mangler ord for å beskrive systemene vi har bygget.