è stata un'esperienza interessante osservare la nomenclatura convenzionale del machine learning perdere gradualmente tutto il suo significato. prima c'erano TRAIN e TEST e tutto era semplice. ora ci alleniamo sull'universo. e testiamo sull'universo, anche. stiamo manipolando i nostri benchmark? stiamo estraendo o interpolando? se un modello è addestrato su tutto internet ma genera una singola frase nuova, sta solo combinando frasi da Reddit o sta scrivendo qualcosa di veramente nuovo? sembra che ci manchino le parole per descrivere anche i sistemi che abbiamo costruito.