het is een interessante rit geweest om te zien hoe de conventionele terminologie van machine learning geleidelijk aan alle betekenis verliest. vroeger waren er TRAIN en TEST en was alles eenvoudig. nu trainen we op het universum. en we testen ook op het universum. gamen we onze benchmarks? extrapoleren of interpoleren we? als een model is getraind op het hele internet maar een enkele nieuwe zin genereert, is het dan gewoon het combineren van zinnen van Reddit of schrijft het iets echt nieuws? het voelt alsof we de woorden missen om zelfs de systemen die we hebben gebouwd te beschrijven.