. @lukaszkaiser av @OpenAI om hvorfor generalisering fortsatt er kjernen: "Jeg er fascinert av generalisering. Jeg har alltid ment at dette var nøkkeltemaet i maskinlæring generelt og i forståelsen av intelligens. Fortreningen er litt annerledes... Det øker ikke nødvendigvis generaliseringen. Det krever bare mer kunnskap." "Vi skyver modellene. De lærer ting som er knyttet til det vi lærer dem. De har fortsatt begrensninger fordi de ikke lever i den fysiske verden, fordi de ikke er så gode på multimodal tenkning, fordi resonnering er veldig ung og det er mange feil i hvordan vi gjør det ennå." "Noen sa at det er som å kjøre fort i tåke. Du vet aldri helt klart hvor langt unna eller nær du er." Full episode med Łukasz nedenfor – eller søk opp "MAD Podcast with Matt Turck" på YouTube, Spotify eller Apple Podcasts.