. @lukaszkaiser của @OpenAI về lý do tại sao sự tổng quát vẫn là vấn đề cốt lõi: “ Tôi rất đam mê sự tổng quát. Tôi luôn nghĩ đây là chủ đề chính trong học máy nói chung và trong việc hiểu biết về trí tuệ. Huấn luyện trước có chút khác biệt... nó không nhất thiết làm tăng sự tổng quát. Nó chỉ sử dụng nhiều kiến thức hơn.” “Chúng tôi thúc đẩy các mô hình. Chúng học những điều xung quanh những gì chúng tôi dạy chúng. Chúng vẫn có những hạn chế vì chúng không sống trong thế giới vật lý, vì chúng không giỏi lắm về đa phương thức, vì lý luận còn rất mới và có rất nhiều lỗi trong cách chúng tôi thực hiện điều đó.” “Có người đã nói, nó giống như lái xe nhanh trong sương mù. Bạn không bao giờ biết rõ bạn cách xa hay gần bao nhiêu.” Tập đầy đủ với Łukasz bên dưới - hoặc tìm kiếm "MAD Podcast với Matt Turck" trên YouTube, Spotify hoặc Apple Podcasts.