@lukaszkaiser 來自 @OpenAI 的關於為什麼泛化仍然是關鍵的原因： “我對泛化感到著迷。我一直認為這是機器學習和理解智能的關鍵主題。預訓練有點不同……它不一定會增加泛化。它只是使用了更多的知識。” “我們推動模型。它們學習的東西圍繞著我們教它們的內容。它們仍然有局限性，因為它們不生活在物理世界中，因為它們在多模態方面不是很好，因為推理還很年輕，並且我們的做法中還有很多錯誤。” “有人說，這就像在霧中快速駕駛。你永遠不會很清楚你距離多遠或多近。” 完整的節目與 Łukasz 在下面 - 或在 YouTube、Spotify 或 Apple Podcasts 上查找 "MAD Podcast with Matt Turck"。