. @lukaszkaiser z @OpenAI o tym, dlaczego generalizacja wciąż jest kluczowa: „Fascynuje mnie generalizacja. Zawsze myślałem, że to jest kluczowy temat w uczeniu maszynowym ogólnie i w zrozumieniu inteligencji. Wstępne szkolenie jest trochę inne… niekoniecznie zwiększa generalizację. Po prostu wykorzystuje więcej wiedzy.” „Popychamy modele. Uczą się rzeczy, które są wokół tego, czego ich uczymy. Wciąż mają ograniczenia, ponieważ nie żyją w fizycznym świecie, ponieważ nie są zbyt dobre w multimodalności, ponieważ rozumowanie jest bardzo młode i wciąż jest wiele błędów w tym, jak to robimy.” „Ktoś powiedział, że to jak jazda szybko w mgle. Nigdy nie wiesz dokładnie, jak daleko lub blisko jesteś.” Pełny odcinek z Łukaszem poniżej - lub wyszukaj „MAD Podcast z Mattem Turckiem” na YouTube, Spotify lub Apple Podcasts.